去噪方法

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基于剪切波变换的偶极远探测声波测井数据去噪方法
《地球物理学报》2025年第5期1984-2002,共19页岳文正 李羽飞 刘鑫 张恒 
国家自然科学基金项目(42174129,41374143)资助.
偶极远探测声波测井是在阵列声波测井的基础上发展起来的成像探测方法,其中如何有效从全波列中分离出反射波是该方法的重点.由于井下的高温、高压环境影响,反射波信号经常受到随机噪声的干扰,因此通常利用带通滤波进行噪声压制,但分离...
关键词：偶极远探测 反射波提取 随机噪声压制 剪切波变换 阈值去噪 
引入双曲正切阈值函数的平稳小波变换心电信号去噪方法
《计算机科学》2025年第5期179-186,共8页王海勇 丁顾霏 
国家自然科学基金(61872190);江苏省博士后科研资助计划(2020Z058);智能海洋航行器技术全国重点实验室稳定支持项目(2024-HYHXQ-WDZC06)。
在心电信号的采集过程中,各种噪声充斥在心电信号中,这会使心电信号变得难以识别,从而影响医务人员的诊断。对心电信号进行去噪处理,是心电信号研究的重要环节。基于平稳小波变换的技术,针对平稳小波去噪过程中硬阈值、软阈值的缺陷,提...
关键词：心电信号 阈值函数 平稳小波变换 R峰校正 去噪 
融合物理机制深度学习的混凝土浇筑仓温度监测数据去噪方法
《水力发电》2025年第4期48-53,90,共7页李如尧 张毅 何瑞良 张磊 
国家自然科学基金资助项目(51779277);国家重点研发计划项目(2018YFC0406703);流域水循环模拟与调控国家重点实验室资助项目(SKL2020ZY10,SS0112B102016)。
考虑到混凝土浇筑仓温度监测数据背后遵循的物理机制,提出了一种基于物理信息神经网络的混凝土浇筑仓温度监测数据去噪方法,即利用混凝土浇筑仓温度时空变化所遵循的热传导方程,在常规数据驱动的神经网络拟合混凝土浇筑仓温度监测数据...
关键词：混凝土浇筑仓温度监测 监测数据 数据去噪 物理机制 物理信息神经网络 
基于CycleGAN的地震数据去噪方法
《电子科技》2025年第4期25-30,65,共7页傅鹏 宋晓霞 
山西省自然科学基金(201901D111311);山西省高质量发展研究课题(SXGZL202302)。
针对实际地震数据被大量随机噪声干扰而难以获得配对的无噪数据问题,文中提出一种基于CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Network)的地震数据随机噪声压制方法来获得高质量的地震数据。将残差网络引入循环生成对抗网络的生成网络中...
关键词：地震数据 随机噪声 去噪 生成对抗网络 CycleGAN 图像处理 卷积神经网络 深度学习 
BEMD和狼群算法的自适应PCNN图像去噪方法
《计算机应用与软件》2025年第4期251-256,共6页杨虹 晋涛 申冲 米康民 黄纯德 刘永鑫 
国网山西省电力公司科技项目(52053018000T);国家自然科学基金项目(51603194)。
提出一种二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和狼群算法(Grey Wolf Optimization,GWO)自适应脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的复合图像去噪方法。通过BEMD将原始图像分解成多个...
关键词：图像去噪 脉冲耦合神经网络 狼群算法 二维经验模态分解 
基于改进YOLOv5的矿山遥感图像去噪方法
《工矿自动化》2025年第3期148-155,共8页裴丹 房坤 庆宇东 陈沛 
2022年河南省教育厅高校重点项目(22B520023)。
典型露天矿场景的图像呈现多类型复合噪声特征,信噪比较低且具有显著的空间异质性,现有深度学习模型大多直接迁移自然图像去噪架构,忽视了矿山遥感图像特有的噪声分布规律。针对该问题,提出了一种基于改进YOLOv5的矿山遥感图像去噪方法...
关键词：矿山遥感图像去噪 YOLOv5 多尺度特征融合 残差注意力机制 自适应噪声估计 
基于改进阈值函数的电力信号去噪方法
《电气技术与经济》2025年第3期359-362,365,共5页张树冰 聂俊波 汪德夫 
电力信号是配网自动化运行中的重要参数,通过对电信号的实时监测能够判断电力线路是否正常运行。考虑到电力信号在传输过程中受到噪声干扰问题,提出在小波降噪理论基础上,改进其阈值函数,达到提高降噪效果的目的。引入信噪比、均方根误...
关键词：配网自动化 小波降噪 阈值函数 去噪指标 
基于组稀疏混合模型的遥感图像去噪方法
《应用数学进展》2025年第2期69-80,共12页张瑜舟 成丽波 
吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20230788KJ);国家自然科学基金(12171054)。
在遥感图像的拍摄和传输过程中,会产生大量的噪声,高斯噪声和椒盐噪声是较为常见的两种噪声,目前的去噪算法对于这类混合噪声的去除普遍存在边缘模糊等问题。针对此问题,文章提出了一种新的基于组稀疏混合模型的遥感图像混合噪声的去除...
关键词：遥感图像去噪 混合噪声 组稀疏混合模型 双边矩阵乘法 块组 
桥梁监测信号异常值剔除与去噪方法研究
《交通科学与工程》2025年第1期129-139,共11页陈峰 喻晨宇 蒋田勇 蒋天滋 廖生明 
国家自然科学基金项目(52378123);湖南省自然科学基金项目(2025JJ50242)。
【目的】针对桥梁监测信号中的异常值识别和环境噪声干扰问题,提出了基于最小二乘法改进箱型图异常值的识别算法和快速集合经验模态分解法联合小波阈值的去噪方法。【方法】首先,采用改进后的箱型图算法对异常值进行识别和替换。然后,...
关键词：桥梁工程 信号预处理 改进箱型图 快速集合经验模态分解 小波阈值去噪 
GA-2D-VMD联合FNLM的医学超声图像去噪方法研究
《机械设计与制造》2025年第2期375-379,384,共6页闫洪波 那毅然 沈雅楠 徐洋 
科技部创新方法工作专项资助项目(2017IM010600-03);内蒙古自治区自然科学基金项目(2020LH05023)。
医学超声成像过程中出现的斑点噪声,降低了图像的可视性,传统算法在去噪后可能会出现图像边缘细节模糊、去噪效果不佳等问题。针对于此,提出了基于遗传算法优化的2D-VMD与FNLM相结合的方法。首先利用遗传算法对2D-VMD的两个参数同时进...
关键词：斑点噪声 遗传算法 二维变分模态分解 参数优化 快速非局部均值 图像去噪 
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