多源信息在岷山地区遥感图像分类中的应用  

APPLICATION OF MULTI-RESOUCES TO THE CLASSIFICATION OF MINSHAN REGION

作　　者：张晓美[1] 焦伟利[1] 何国金[1] 王威[1] 欧阳志云[2] 肖燚[2] 王效科[2] 

机构地区：[1]中国科学院遥感卫星地面站,北京市北三环西路45号100086 [2]中国科学院生态环境研究中心,北京市海淀区双清路18号100085

出　　处：《测绘信息与工程》2003年第4期19-21,共3页Journal of Geomatics

基　　金：WWF中国岷山景观与发展资助项目 (CN0 0 90 .0 2 )

摘　　要：采用了专家分类方法 ,将数字高程模型和由其生成的坡向信息与遥感图像的光谱信息相结合 ,提高了对土地利用的遥感图像分类精度。To improve the land use classification accuracy in the minshan region, this paper presents an approach of image based on fusion. The DEM data and ASPECT information as well as Landsat-7 ETM+ data are fused in decision level based in the classification engine.

关 键 词：多源信息 遥感图像分类 专家分类法 数字高程模型 坡向信息 土地利用 岷山地区 格式转换 图像分类 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P285.23[自动化与计算机技术—控制科学与工程]