神经网络在板形控制中的应用  

The application of neural network to auto flatness control

作　　者：陶红勇[1] 王京[1] 陆秀志[1] 

机构地区：[1]北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京100083

出　　处：《轧钢》2003年第4期10-12,共3页Steel Rolling

摘　　要：将神经网络建模方法用于板形自动控制 ,研究并建立了基于神经网络的板形控制数学模型。经用北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架可逆冷轧机实测数据进行仿真验证 ,表明该模型具有较高的控制精度。The application of BP neural network to AFC(Auto Flatness Control) is studied,and a control algorithm based on BP neural network is offered Simulation by computer using data got out of double stand reversing cold rolling mill of USTB is investigated The results show that this algorithm can be applicated to AFC and it′s results are good

关 键 词：可逆冷轧机 板形控制 神经网络 数学模型 

分 类 号：TG334.9[金属学及工艺—金属压力加工]