人工神经网络在化学中的应用进展  

The Application of Artificial Neural Network in Chemistry

作　　者：李波[1] 徐泽民[2] 李方[2] 张新申[1] 

机构地区：[1]皮革化学与工程教育部重点实验室(四川大学),四川成都610065 [2]四川大学化学学院,四川成都610064

出　　处：《皮革科学与工程》2003年第4期26-30,59,共6页Leather Science and Engineering

摘　　要：简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型———误差反向传递网络 (BP网络 ) ,将人工神经网络在化学中的应用分为 7个方面 :过程控制与故障检测、蛋白质结构预测、谱图分析、优化问题、化学反应产物及产率的预测、定量构效关系、模式识别 ,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况。The main characteristicof Artificial Neural Network and themost in common used type——back-propagation algorithm is described brieflyin this paper. Application in process control and failurediagnosis, protein structures prediction, spectrumanalysis, optimization design, chemical reaction productsprediction, structure-activity/property relationship, and pattern recognition are summarized.

关 键 词：人工神经网络 化学 误差反向传递网络 应用 过程控制 故障检测 蛋白质结构预测 

分 类 号：O6-05[理学—化学]