热负荷预测中应用神经网络模型的研究  

A Neural Network Model for Researching Thermal Loads Prediction

作　　者：常冰[1] 王力军[1] 

机构地区：[1]石家庄铁道学院

出　　处：《建筑热能通风空调》2003年第4期59-60,67,共3页Building Energy & Environment

摘　　要：区域供热热负荷的变化是典型的非线性变化 ,供热系统在确定建设规模 ,制定运行、检修计划方面面临许多因素的影响。本文对神经网络BP算法供热热负荷预测方面的应用在理论上做了一些研究 ,并引入实例对所建模型进行训练和检验 ,取得比较满意的效果。Local thermal loads change is typically nonline ar,Heat supply system influenced by many foctors such as scale,Schedule of operation and maintenance,This paper does defailed research of heat sapply thermal load prediction with neural network and gets good results.

关 键 词：供热 BP神经网络 热负荷 非线性 供热系统 

分 类 号：TU995[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]