基于数据融合和挖掘技术的航海避碰决策系统  

The decision system for the navigation collision avoidance based on data fusion and data mining

作　　者：唐新建[1] 柳健[2] 熊锡龙[3] 田金文[3] 

机构地区：[1]中国科学院岩土力学研究所,湖北武汉430071 [2]华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430073 [3]武汉理工大学航运学院,湖北武汉430074

出　　处：《武汉化工学院学报》2003年第3期54-57,共4页Journal of Wuhan Institute of Chemical Technology

基　　金：湖北省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 2 AB0 41 )

摘　　要：介绍了数据融合和数据挖掘技术 ,并把该技术应用于航海避碰决策系统中 .建立了航海避碰决策系统的数据融合和数据挖掘综合处理的模型 ,并将基于多知识库的数据挖掘与信息融合技术与模糊神经网络数据挖掘技术相结合 ,利用模糊推理、神经网络技术和 D S证据理论实现目标识别 。A brief introduction on data fusion and data mining is given, and then the techn ologies in the decision (making) system is applied in the navigation collision a voidance. The paper proposes a model for comprehensive data fusion and data mini ng in the system is buit up. It combines data fusion and data mining based on mu lti-knowledge database with data mining in fuzzy neural network. Using the technology of fuzzy reasoning, neural network and target recognition based on D-S evidence theory, the final understand of various target types is come up.

关 键 词：航海避碰 决策系统 模糊神经网络 数据融合 数据挖掘 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]