长期天气的人工神经网络混合预报模型研究  

Study on mixed prediction model of artificial neural network for long-range weather

作　　者：金龙[1] 罗莹[2] 李永华 

机构地区：[1]广西气象减灾研究所,南宁530022 [2]广西气候中心,南宁530022 [3]重庆气象台,重庆400039

出　　处：《系统工程学报》2003年第4期331-336,372,共7页Journal of Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40075021).

摘　　要：利用人工神经网络方法结合均生函数和多元分析方法,提出了一种同时考虑预报量自身显著变化周期和外生变量因子对预报量未来变化影响的混合预报模型.这种新的神经网络混合预报模型,比单纯采用时间序列统计预报方法或多元分析统计预报方法具有更好的预报效果,并且这种预报能力的提高具有合理的分析依据.A mixed prediction model involving the significant period of a predictand and the physical factors influencing the future change of predictand is build based on the artificial neural network in combination with multivariate analysis and mean generation function. Due to the reasonable analysis for prediction method, it is seen therefore that the new model is superior in prediction accuracy to the multivariate statistical model or the mean generating function prediction model.

关 键 词：天气预报 短期气候预报 长期天气预报 人工神经网络 混合预报模型 多元分析 均生函数 

分 类 号：P456[天文地球—大气科学及气象学] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]