综合利用人脸特征和活动轮廓技术的人脸检测及跟踪算法  

A Face Detection and Tracking Algorithm Combining Facial Character with Active Contour

作　　者：李生平[1] 贾振堂[2] 贺贵明[2] 韩艳芳[1] 董梅[1] 

机构地区：[1]河南城建高等专科学校计算机工程系,河南平顶山467000 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072

出　　处：《小型微型计算机系统》2003年第10期1837-1840,共4页Journal of Chinese Computer Systems

摘　　要：把基于静态图像分割的人脸检测技术同活动轮廓技术相结合 ,提出了一种在视频序列中检测和跟踪人脸的算法 .它在 Y、U、V联合梯度的基础上实施分水岭运算 ,并利用人脸的宽高比、颜色、结构等特征进行人脸逐级判别 ,从而确定人脸位置 ,然后用基于骨架的活动轮廓进行精确定位和帧间跟踪 ,从而较好地实现了视频序列中的人脸检测与跟踪问题 .算法具有较强的鲁棒性 ,对于运动比较平缓、脸部轮廓比较清晰的情况 ,可以进行长时间跟踪 .Combining face detection technique, which is normally used in static images, and active contour, an algorithm was proposed to locate and track human face in video sequences. The watershed transform is firstly performed on the Y-U-V co-operated gradient, then a series of filtration is carried out to locate the face, including ratio of width to height of candidate face region, color distribution and face structure. Finally, an active contour is used to segment the face from background accurately, and to track the face through frames.

关 键 词：分水岭分割 人脸检测 人脸跟踪 活动轮廓 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]