手势数据挖掘及挖掘结果的可视化  

Data Mining in Hand Gestures and Visual Presentation of the Result

作　　者：徐燕[1] 怀进鹏[1] 王兆其[2] 

机构地区：[1]北京航空航天大学计算机科学与工程系 [2]中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室,北京100080

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2003年第4期449-453,共5页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家"八六三"高技术研究发展计划 ( 86 3- 30 6 - 0 2 - 0 1);国家自然科学基金 ( 6 0 10 30 0 7)资助

摘　　要：手势作为虚拟环境中的输入和控制装置 ,在人机接口中起着重要的作用 在对大量真实的运动手势数据进行聚类、得到所有的手势类的基础上 ,通过数据挖掘中的粗糙集方法对手势类进行约简 ,得到了一组基手势 ,任何手势都可以由这组基手势生成 该方法得到的结果自然、可信 ,挖掘的结果用VRML的三维虚拟人显示 ,较好地解决了模式的易懂性问题.This paper presents a data mining approach to cluster large amount of real hand gestures, then use rough set approach to eliminate redundant ones and come to 15 basic gestures which are able to compose any kind of real hand gestures. The obtained results are natural and reliable, they are presented visually by a virtual person with VRML, thus are easily understandable to everybody.

关 键 词：手势数据挖掘 虚拟环境 可视化 粗糙集 三维虚拟人显示 手势识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]