基于贝叶斯方法的4-CBA含量的软测量研究  

The Research on Soft Sensor of the Concentration of 4-CBA Based on Bayesian Approach

作　　者：陈渭泉[1] 刘瑞兰[1] 牟盛静[1] 苏宏业[1] 

机构地区：[1]浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027

出　　处：《化工自动化及仪表》2003年第5期49-51,共3页Control and Instruments in Chemical Industry

基　　金：国家杰出青年科学基金项目资助(60025308)

摘　　要：　利用贝叶斯方法和多项式基函数进行辅助变量及模型结构的选择问题,结合最小二乘法建立精对苯二甲酸(PTA)氧化过程的软测量模型,针对实际对象进行仿真研究,结果表明该模型简单、实用、可操作性强。This paper discusses model structure selection and variable selection using Bayesian approach and polynomial basis function and builds a soft sensor model for PTA oxidation process combined with the least square method.The simulation shows that the model is simple,practical and easy to use.

关 键 词：软测量 变量选择 PTA 基函数 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]