神经网络在烧结混合料水分控制中的应用  

Neural network applied in moisture control for sinter mixture

作　　者：孙乐[1] 金伟[1] 

机构地区：[1]大连轻工业学院信息工程系,辽宁大连116034

出　　处：《大连轻工业学院学报》2003年第3期211-213,共3页Journal of Dalian Institute of Light Industry

摘　　要：烧结混合料水分控制一直是困扰钢铁行业的一大难题。提出了一种利用神经网络对2个难测量的参数进行在线辨识的方法,从而控制烧结混合料的加水量。理论研究和仿真证实所提出的方法的有效性。The moisture control for sinter mixture is always a difficulty in iron and steel industry. This paper presents a method employing neural network to identify water content and evaporating coefficient, difficult for in-process measurement, controlling water added in sinter mixture. Theoretical research and simulation verify the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：神经网络 烧结混合料 水分控制 烧结矿生产 

分 类 号：TF325.1[冶金工程—冶金机械及自动化]