模糊神经网络技术综述  

A SURVEY ON FUZZY NEURAL NETWORK TECHNOLOGY

作　　者：张凯[1] 钱锋[1] 刘漫丹[1] 

机构地区：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237

出　　处：《信息与控制》2003年第5期431-435,共5页Information and Control

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 740 2 7) ;上海市教育发展基金会曙光计划项目 ( 2 0 0 0SG18) ;国家"十五"863计划CIMS技术主题项目 ( 2 0 0 1AA4112 3 0 )

摘　　要：首先讨论了模糊神经网络协作体的产生和优越性 ,随后将模糊神经网络划分为狭义模糊神经网络、用模糊逻辑增强网络功能的神经网络和神经模糊系统 ,并分别介绍了各自的网络结构和学习算法 。The emergence and superiority of fuzzy neuro synergy is discussed firstly. The fuzzy neural networks can be divided into three types: narrow sense fuzzy neural networks, neural networks enhanced by fuzzy logic, and neural fuzzy network systems. The network structure and learning algorithm of the three types are introduced, and the industrial applications are also recommended.

关 键 词：模糊神经网络 模糊逻辑 随机推理 神经模糊系统 智能控制 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP273.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]