文本聚类算法的分析与比较  

Analysis and Comparison of Text Clustering Algorithm

作　　者：谷波[1] 张永奎[1] 

机构地区：[1]山西大学计算机科学系,太原030006

出　　处：《电脑开发与应用》2003年第11期4-6,共3页Computer Development & Applications

基　　金：山西省回国留学人员基金 (2 0 0 2 0 0 4 )资助

摘　　要：聚类是一种重要的数据挖掘形式。介绍了常用的文本聚类算法 ,从各种聚类算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对其进行了分析比较。Clustering is an important data mining form.This paper introduces the common text clustering algorithm,and analyzes and compares them from the application,preliminary parameters,endconditions and sensitivity from noise,which has certain directive significance in using clustering algorithm.

关 键 词：中文信息处理 文本聚类算法 数据挖掘形式 信息过滤 知识发现 

分 类 号：TP391.12[自动化与计算机技术—计算机应用技术]