多光谱和SAR遥感图像融合分类的特征选取  

CHARACTER SELECTION OF MULTI-SPECTRAL AND SAR REMOTE SENSING IMAGE FUSION CLASSIFICATION

作　　者：于秀兰[1] 钱国蕙[1] 贾晓光[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电子与通信工程系,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《红外与毫米波学报》2000年第6期449-453,共5页Journal of Infrared and Millimeter Waves

基　　金：国防基金(编号:Y96-01)资助项目

摘　　要：针对多光谱和 SAR遥感图像特征层融合分类的特征选取问题 ,以 L andsat卫星的 TM图像和 JERS- 1卫星的 SAR图像融合分类为例 ,给出了一种基于 Rough Set理论的最佳分类特征选取方法 .A best classification character selection method based on Rough Set theory was presented with an example of fusion classification of Landsat TM and JERS-1 SAR images in this paper focusing on the character selection of the multi spectral and SAR remote sensing images fusion classification.

关 键 词：Rough Set理论 多光谱和SAR遥感图像 融合分类 特征选取 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]