小波神经网络在场发射开启电场预测中的应用  

The Appplication of Wavelet Neural Network in Threshold Electric Field of Field Emission

作　　者：张永胜[1] 郁可[2,3] 

机构地区：[1]洛阳工业高等专科学校计算机系 [2]华东师范大学信息学院电子系 [3]山东大学(南校区)物理与微电子学院,济南250061

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第31期216-218,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：山东省自然科学基金项目资助课题(编号:Y2001G02)

摘　　要：文章利用小波神经网络模型,结合薄膜场发射的特性建立了场发射开启电场的神经网络预测模型,并用碳纳米管薄膜的开启电场数据样本进行验证。结果表明,该模型预测的相对误差小于4.6%,具有很好的预测性能。This thesis uses the model of wavelet neural networks,proposes the forecasting model of neural networks in combination with the characteristics of field emission cold cathode,and applies the data of threshold electric field of carbon nanotubes thin film to test.The results show that the relative error of the model is within4.6%and the model possesses good forecast characteristic through simulation and imitation.

关 键 词：碳纳米管 场发射 小波神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]