基于Markov随机场和Bayesian理论的脑内磁源重建  

Neuromagnetic Source Image Reconstruction Based on Markov Random Field and Bayesian Theory

作　　者：胡净[1] 胡洁[2] 叶盛[3] 

机构地区：[1]电子科技大学生命科学与技术学院,成都610054 [2]浙江大学医学院附属第一医院设备科,杭州310003 [3]浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310029

出　　处：《计算机科学》2003年第9期75-78,共4页Computer Science

基　　金：浙江省自然科学基金(编号:602111)

摘　　要：1引言 基于脑磁图MEG的脑磁源成像,又可称电流密度重建或磁源分布图像重建,是一种新的检测神经电流活动特性的图像重构技术.它不是一个普通问题,而是跟诸如计算机视觉、地球物理等这些问题一样,是不定的或至少是病态的,从而推翻了当年Hadamard等人的认为不存在实际不定问题的论断.MEG source image reconstruction, an important and difficult problem in image processing applications, is formulated as ill-posed inverse problem, so regularization is necessary. Here, we adopt stochastic regularization, i. e. , based on Markov random field and Bayesian theory. Additionally, the concept of line process is introduced. The experiments show the effectiveness of this method.

关 键 词：脑磁源成像 脑磁图 MEG Bayesian理论 MARKOV随机场 图像重构 计算机视觉 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学] TP391.41[医药卫生—诊断学]