利用神经网络动态模拟生物脱氮除磷过程  

Use of Neural Network for Dynamic Simulation of Biological Nitrogen and Phosphorus Removal Process

作　　者：刘建勇[1] 顾国维[1] 

机构地区：[1]同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室,上海200092

出　　处：《中国给水排水》2003年第11期4-7,共4页China Water & Wastewater

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(50138010)

摘　　要：　用以活性污泥数学模型系列(ASMs)为基础的EFOR软件的模拟输入、输出数据训练设计好的神经网络,然后同时变化输入数据(变化频率为1个值/min)并比较输出数据。结果表明,神经网络可用于污水生物脱氮除磷过程的动态模拟,预测出水COD的相对误差<0.6%、TN的相对误差<2%、SS的相对误差<1%、TP的相对误差<2.5%、PO3-4的相对误差<3%、NH3-N的绝对误差<0.04mg/L。Analog data input to and output from EFOR software based on activated sludge mathematic models was used to train the well-designed neural network , and then the input data was varied (variation frequency was one value / min) and comparison was made on the output data. The result showed that the neural network may be used for dynamic simulation of biological nitrogen and phosphorus removal. The relative errors of predicted effluent quality parameters are <0.6 % for COD, <2% for TN, <1%for SS, <2.5% for TP,<3% for PO3-4,and the absolute error for NH3-N is <0.04 mg/L.

关 键 词：神经网络 污水生物处理 脱氮除磷 活性污泥数学模型 动态模拟 

分 类 号：X703.1[环境科学与工程—环境工程]