基于不变特征量的空间三维曲线匹配  

The3D Space Curve Matching Based on Invariant Feature Quality

作　　者：林增刚[1] 周明全[1] 

机构地区：[1]西北大学计算机系,西安710069

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第32期105-107,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家863高技术研究发展计划项目"计算机辅助文物复原技术研究"(编号:9934-10)

摘　　要：空间三维曲线的匹配主要用于图像识别、物体匹配等领域。文章在综合研究比较国内外的研究成果后,针对具体研究问题的特点,提出了一种新的基于不变特征量的曲线匹配方法。该方法通过提取曲线的相对不变特征量,构建数据结构,细致地处理匹配过程的细节,对轮廓曲线的部分匹配有着较为满意的匹配效果。相比较现有的各种方法,具有匹配速度块,准确度高,适应性强等优点。Matching of3D curve is mainly used in im age identity and object's matching.This paper presents an approach which is based on the invariant feature quality after researching and comparing research products.The result of this method is content to contour line matching by building variant feature quality,constructing data structure,dealing with matching process's detail.It is proved that the gived method is stable,efficient and applicable.

关 键 词：空间曲线匹配 不变特征量 数据结构 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]