一个基于反馈的信息过滤系统的设计与实现  

Design and Implementation of Feedback-Based Information Filtering System

作　　者：毛颖[1] 王继成[1] 周源远[1] 张福炎[1] 

机构地区：[1]南京大学计算机科学与技术系,南京,210093

出　　处：《情报学报》2003年第5期539-544,共6页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基　　金：国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)

摘　　要：随着互联网上信息的迅速增长,信息过滤技术得到越来越广泛的应用.本文论述了一个基于反馈的内容信息过滤系统的设计和实现.它采用向量空间模型,使用类重心分类算法来形成用户兴趣文件,采用余弦算法比较待过滤文档和用户兴趣文件的相似度,并使用Rocchio反馈模型来重建用户兴趣文件.实验表明,本文提出的策略和方法是切实可行的.

关 键 词：信息过滤系统 网络信息管理 “用户兴趣文件” 类重心分类算法 余弦算法 ROCCHIO 反馈模型 向量模型 

分 类 号：G203[文化科学—传播学] G250.73