云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- ROCCHIO

ROCCHIO: 作品数：20被引量：65H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：章勇张福炎王盼盼游飞张激更多>>; 相关机构：南京航空航天大学南京大学中国电子科技集团公司第三十二研究所中国科学院过程工程研究所更多>>; 相关期刊：《山东科学》《计算机与数字工程》《微电子学与计算机》《广西科学院学报》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划浙江省哲学社会科学规划课题更多>>

基于改进Rocchio的网络信息过滤算法: 《信息与电脑》2023年第10期79-81,共3页谭文娣; 广西教育科学“十四五”规划2022年度高校创新创业教育、高等教育国际化、民办高等教育专项课题“基于科技创新竞赛驱动的高校协同育人‘双创’能力培养路径研究”(项目编号:2022ZJY2972)。; 由于网络上信息内容庞杂,传统基于内容的过滤方法难以建立准确的类别模板,导致信息过滤效果较差,提出基于改进Rocchio的网络信息过滤算法。文章首先利用数据包捕获技术与协议解析技术获取网络文本信息,其次基于改进Rocchio生成类别过滤...; 关键词：改进Rocchio 网络信息信息过滤过滤算法

A Novel Approach for Network Vulnerability Analysis in IIoT: 《Computer Systems Science & Engineering》2023年第4期263-277,共15页K.Sudhakar S.Senthilkumar; Industrial Internet of Things(IIoT)offers efficient communication among business partners and customers.With an enlargement of IoT tools connected through the internet,the ability of web traffic gets increased.Due to ...; 关键词：Industrial internet of things(iiot) attack detection features selection maximum posterior dichotomous quadratic discriminant analysis jaccardized rocchio emphasis boost classification

基于Rocchio和KNN提出的新的文本分类技术被引量：3: 《自动化与仪器仪表》2017年第8期107-110,共4页邱定张激王金华王盼盼游飞; 针对Rocchio算法分类效果不理想,限定于对可划分空间地分类,和KNN对K值的选取过于依赖这些缺陷,提出了一个通过为整个分类空间建立不止一个代表的方法,并且根据数据集的具体数据分布,为整个分类空间建立不同个数的分类代表。有效解决了R...; 关键词：KNN ROCCHIO SVM 文本分类区域划分

基于向量空间模型的个性化信息过滤系统研究与开发被引量：3: 《计算机与数字工程》2014年第10期1940-1944,1990,共6页许琦; 浙江省哲学社会科学规划课题"基于专利引证网络的知识基因提取方法探索"(编号:13NDJC19YBM);浙江省软科学研究计划项目"技术标准下提升企业自主创新能力--基于专利池的组建与管理"(编号:2013C35064);浙江省人力资源和社会保障科学研究课题"技术标准下面向知识创新的公共信息服务平台研究"(编号:R2013A012)资助; 论文提出了一种基于向量空间模型的用户个性化需求建模方法。对关键词权重算法作出改进,将网页分为四类逻辑段,通过计算关键词在各类逻辑段中的权重而加权得到综合权重。采用基于内容的构建原则和反馈原则,将用户模型构建分为训练阶段...; 关键词：信息过滤个性化需求用户模型向量空间模型 ROCCHIO 算法

基于SVM主动学习技术的PU文本分类被引量：4: 《计算技术与自动化》2014年第1期127-131,共5页富震; PU文本分类(以正例和未标识实例集训练分类器的分类方法)关键在于从U(未标识实例)集中提取尽可能多的可靠反例,然后在正例与可靠反例的基础上使用机器学习的方法构造有效分类器,而已有的方法可靠反例的数量少或不可靠,同样构造的分类器...; 关键词：支持向量机主动学习 PU 文本分类 ROCCHIO

一种基于聚类的PU主动文本分类方法被引量：24: 《软件学报》2013年第11期2571-2583,共13页刘露彭涛左万利戴耀康; 国家自然科学基金(60903098,60973040); 文本分类是信息检索的关键问题之一.提取更多的可信反例和构造准确高效的分类器是PU(positive and unlabeled)文本分类的两个重要问题.然而,在现有的可信反例提取方法中,很多方法提取的可信反例数量较少,构建的分类器质量有待提高.分别...; 关键词：PU(FIositive and unlabeled)文本分类聚类 TFIPNDF(term FREQUENCY inverse positive negative document frequency) 主动学习可信反例改进的Rocchio

一种基于局部分析面向事件的查询扩展方法被引量：10: 《情报学报》2012年第2期151-159,共9页仲兆满朱平李存华管燕刘宗田; 基金项目：国家自然科学基金项目（60975033）、国家科技部项目（2009GJC10043）.; 针对用户获取事件类信息的需求，提出了一种基于局部分析面向事件LA-EO（localanalysis-eventoriented）的查询扩展方法，该方法将查询项区分为事件项和限定项两类分别处理。文章重点讨论了面向事件的查询项分析、事件项的扩展以及查询...; 关键词：信息检索查询扩展局部分析面向事件 ROCCHIO 局部上下文分析

基于两步策略的文本分类方法实验研究: 《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第4期35-38,共4页何泉昊樊兴华周鹏; 国家自然科学基金资助项目(60703010);重庆市自然科学基金资助项目(2009BB2079); 已知朴素贝叶斯分类器使用两步策略的分类方法提高了两类中文文本分类的效率,本文在此基础上,研究3个问题:1可以使用两步策略分类方法的分类器须满足的条件;23种理论上可用两步策略进行文本分类的分类器;3实验比较Rocchio、朴素贝叶斯、...; 关键词：文本分类两步策略 ROCCHIO 朴素贝叶斯 K近邻

一种增量式的半监督文本分类算法: 《宜宾学院学报》2011年第6期71-74,共4页曾安平; 四川省教育厅青年基金课题(10ZB049);宜宾市科技局科研基金资助课题(200702036); 传统的文本分类算法存在:忽视训练集的相对固定特征与新文献主题不断交化之间的矛盾,类间没有层次关系从而导致分类不太准确、效率低等问题,对此设计并实现了一种增量式的半监督文本分类算法-IC-Rocchio算法,实验结果表明,该算法能有效...; 关键词：ROCCHIO 文本分类增量分类半监督层次聚类

结合相关类别信息的大规模文本层次分类研究被引量：2: 《山东大学学报（理学版）》2011年第5期58-62,共5页何世柱王明文周军军石松; 国家自然科学基金资助项目(60963014);江西省自然科学基金资助项目(2008GZS0052); 深层分类模型是一种解决大规模文本层次分类问题的有效范式。本文基于该范式提出一种改进型模型,首先将一种新方法用于单独评价搜索阶段的效果;然后利用类别和文档信息共同选择候选类别;最后基于类中心训练Rocchio分类器,同时利用相关...; 关键词：深层分类大规模层次分层分类 ROCCHIO

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