樊兴华

作品数：18被引量：198H指数：7
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：文本分类文本朴素贝叶斯知网意见领袖更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机学报》《计算机工程与应用》《计算机辅助工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
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语音倾向性分析中的特征抽取研究被引量：1
《计算机应用研究》2014年第12期3580-3583,共4页魏平杰 樊兴华 
提出将声学特征与语义特征相结合来判断语音倾向性的方法。首先从语音中分别提取语义特征及声学特征,然后将语义特征与声学特征进行组合,最后用基于SVM的两步分类方法进行训练和识别。分析和比较了常用的特征及组合,发现将语义特征与声...
关键词：倾向性分析 语音倾向性 声学特征 语义特征 
基于词共现和词上下文的领域观点词抽取方法被引量：5
《计算机工程与设计》2013年第11期4012-4015,共4页宋施恩 樊兴华 
重庆市自然科学基金计划基金项目(CSTC;2009BB2079)
为提高领域观点词的抽取效果,主要研究了词共现和词上下文对领域观点词抽取的影响。引入词上下文生成同义词词表的方法,使用词上下文构造的向量表示该词语,考察词集与种子词语向量间的相似度,完成观点词的抽取和判别。提出了一种组合词...
关键词：领域观点词抽取 词共现 词上下文 倾向性判别 SDO-PMI 
意见领袖识别中的文本倾向性研究被引量：6
《计算机应用研究》2013年第9期2613-2615,2636,共4页樊兴华 吴昊 
国家自然科学基金资助项目(60703010);重庆市自然科学基金计划项目(CSTC,2009BB2079)
由于网络用户讨论的主题变化频繁,因此在进行倾向性判定时,难以预先构造出满足各种情况的训练语料。针对上述问题,提出了一种意见领袖识别中的文本倾向性判定方法,进而建立考虑回复帖子倾向性的意见领袖发现模型。该模型建立在影响力扩...
关键词：意见领袖识别 倾向性分析 影响力扩散概率模型 
基于聚类和支持向量机相结合的热点发现被引量：1
《现代计算机》2013年第6期9-14,共6页甘孟壮 樊兴华 
为更及时且有效地挖掘出微博热点,提出一种基于无监督聚类和支持向量机相结合的热点发现方法。该方法运用热点事件之间的关联性,通过这种关联性来预测未知事件是热点事件的可能性。该算法首先通过对已标注的正例和反例训练SVM并获得SVM...
关键词：微博 热点发现 无监督聚类 支持向量机 热点率 
影响力扩散概率模型及其用于意见领袖发现研究被引量：48
《计算机学报》2013年第2期360-367,共8页樊兴华 赵静 方滨兴 李欲晓 
国家自然科学基金项目(60703010)和国家自然科学基金重大研究计划重点培育类项目“非常规突发事件中网络舆情作用机制与相关技术研究”(90924029)资助~~
作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意...
关键词：意见领袖识别 IDM 影响力扩散概率模型 
一种基于扩展的两步文本倾向性分析方法被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第1期162-165,169,共5页樊兴华 王鹏 周鹏 
国家自然科学基金(No.60703010);重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ070519)
提出一种基于扩展的两步文本倾向性分析方法,该方法利用包含倾向性词表、否定词表、程度词表在内的情感词语对训练文本进行特征扩展,按照将情感词语和内容词语是否同等对待来构造两个分类器CF1和CF2;在分类时,对测试文本进行和训练文本...
关键词：中文信息处理 特征扩展 倾向性分析 构造分类器 
基于两步策略的文本分类方法实验研究
《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第4期35-38,共4页何泉昊 樊兴华 周鹏 
国家自然科学基金资助项目(60703010);重庆市自然科学基金资助项目(2009BB2079)
已知朴素贝叶斯分类器使用两步策略的分类方法提高了两类中文文本分类的效率,本文在此基础上,研究3个问题:1可以使用两步策略分类方法的分类器须满足的条件;23种理论上可用两步策略进行文本分类的分类器;3实验比较Rocchio、朴素贝叶斯、...
关键词：文本分类 两步策略 ROCCHIO 朴素贝叶斯 K近邻 
一种改进的贝叶斯网络短文本分类算法被引量：6
《广西师范大学学报（自然科学版）》2010年第3期140-143,共4页郭泗辉 樊兴华 
国家自然科学基金资助项目(60703010);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2009BB2079)
对于短文本由于其特征数少而使分类效果不理想的情况,提出一种改进的贝叶斯网络文本分类算法,改进之处在于贝叶斯网络结构学习阶段寻找父节点的步骤,算法在考虑了连接强度的因素后,减少了本来不相关的两个节点被归类为父子关系的错误干...
关键词：贝叶斯网络 连接强度 短文本分类 
利用上下位关系的中文短文本分类被引量：38
《计算机应用》2010年第3期603-606,611,共5页王盛 樊兴华 陈现麟 
国家自然科学基金资助项目(60703010);教育部回国留学人员启动基金资助项目(教外司留[2007]1108号);重庆市自然科学基金资助项目(2009BB2079)
针对短文本长度短、描述信号弱的特点,提出了一种利用上下位关系的中文短文本分类框架。该框架首先利用"知网"确定训练文本中概念对的上下位关系,进而确定词语对的上下位关系,再将其用于扩展测试文本的特征向量,从而实现对测试文本的分...
关键词：短文本 知网 上下位关系 特征扩展 
中文文本分类中利用依存关系的实验研究被引量：16
《计算机工程与应用》2010年第3期131-133,141,共4页王鹏 樊兴华 
国家自然科学基金No.60703010;重庆市自然科学基金 No.2006BB2374;重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ070519);教育部回国留学人员启动基金(教外司留[2007]1109号~~
为了利用依存关系进行短文本分类,研究了利用依存关系进行短文本分类存在的四个关键问题。分别在长文本语料集和两个短文本语料集上,抽取具有依存关系的词对,并利用这些词对作为特征进行分类实验。实验结果表明:依存关系能够作为有效的...
关键词：依存关系 短文本 文本分类 
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