郭泗辉

作品数：1被引量：6H指数：1
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：贝叶斯网络文本分类文本分类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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一种改进的贝叶斯网络短文本分类算法被引量：6
《广西师范大学学报（自然科学版）》2010年第3期140-143,共4页郭泗辉 樊兴华 
国家自然科学基金资助项目(60703010);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2009BB2079)
对于短文本由于其特征数少而使分类效果不理想的情况,提出一种改进的贝叶斯网络文本分类算法,改进之处在于贝叶斯网络结构学习阶段寻找父节点的步骤,算法在考虑了连接强度的因素后,减少了本来不相关的两个节点被归类为父子关系的错误干...
关键词：贝叶斯网络 连接强度 短文本分类 
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