针对向量量化的一种新的计算机体系结构  

A New Computer Architecture for Vector Quantization

作　　者：梁忠英[1] 庞朝阳[1] 

机构地区：[1]四川师范大学数学与软件科学学院,四川成都610066

出　　处：《四川师范大学学报（自然科学版）》2003年第6期655-656,共2页Journal of Sichuan Normal University（Natural Science）

摘　　要：图像压缩需要快速编码,并行处理技术是一种高效的图像压缩技术.向量量化是一种很有前途的压缩方法,并且非常适合并行处理.提出了一种新的向量量化并行处理结构,该结构能明显减少通信延迟.Parallel technology is an efficient method for image compression because the encoding/decoding needs fast processing. Vector quantization is a hopeful image compression method and very suitable for parallelism. A new parallel architecture is presented for encoding of vector quantization. The new parallel architecture can deduct communication latency obviously.

关 键 词：并行处理结构 图像压缩 向量量化 LOGP模型 通信延迟 

分 类 号：TP316.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]