向量量化

作品数：117被引量：404H指数：10
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基于改进EFD-小波去噪算法的岩石压裂声发射信号分类
《无损检测》2025年第1期52-59,共8页王婷婷 霍雨佳 赵万春 史晓东 李方 
国家自然科学基金项目(52474036,52174022,52074088,51574088);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2024E008);黑龙江省博士后科研启动项目(LBH-Q21086);黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目(DQYT-2022-JS-758);黑龙江省省属高校基本科研业务费:控制科学与工程团队专项项目(2022TSTD-04)。
为准确识别岩石破裂过程中不同阶段产生的声发射信号,提出了一种改进经验傅里叶分解(Empirical Fourier decomposition,EFD)-小波去噪算法,对采集的声发射信号进行降噪处理后,将提取特征输入学习向量量化(Learning vector quantization,...
关键词：岩石破裂声发射信号 傅里叶分解 谱峭度 高斯混合模型 学习向量量化 
小波包奇异谱熵与LVQ网络齿轮箱轴承退化评估
《振动．测试与诊断》2024年第6期1181-1189,1249,1250,共11页肖乾 汪寒俊 朱海燕 王文静 朱恩豪 叶小芬 魏昱洲 李林 
国家自然科学基金资助项目(51975210,52162045);江西省自然科学基金重点资助项目(20232ACB204022);江西省自然科学基金资助项目(20224BAB204040)。
为研究齿轮箱轴承性能退化评估,首先,根据高速列车齿轮箱轴承与齿轮的相关数据,对齿轮箱轴承仿真振动信号训练样本进行小波包分解并计算小波包奇异谱熵构成特征向量,输入到学习向量量化(learning vector quantization,简称LVQ)神经网络...
关键词：交通工程 齿轮箱振动加速度 信号仿真 小波包奇异谱熵 学习向量量化神经网络聚类 性能退化评估 
基于改进LVQ聚类的移动支付用户活跃度研究
《微型电脑应用》2024年第11期205-209,共5页魏子朝 吕楠 
移动支付App用户消费活跃度易受到大量内外部因素的影响,为了提升移动支付App用户分类的准确性、分析各类群体消费活跃度的影响因素,提出一种采用层次分析法进行特征加权和基于置信区间进行迭代终止条件优化的学习向量量化(LVQ)聚类算...
关键词：移动支付 数据挖掘 聚类 学习向量量化 层次分析法 置信区间 
基于向量量化的简化DFT滤波信道估计
《无线电工程》2024年第10期2296-2304,共9页张逸帆 姜明 还冬锐 巩帅聪 
国家自然科学基金(62271137)。
在5G通信系统中,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术被广泛应用于物理层,而OFDM信道估计算法通常涉及大量的矩阵运算,其中矩阵乘法计算对整个系统的实现复杂度有着重要影响。基于离散傅里叶变换(Discr...
关键词：正交频分复用 信道估计 向量量化 MADDNESS 岭回归 
基于低秩分解和向量量化的深度网络压缩方法被引量：1
《计算机应用》2024年第7期1987-1994,共8页王东炜 刘柏辰 韩志 王艳美 唐延东 
国家重点研发计划项目(2020YFB1313400)。
随着人工智能的发展,深度神经网络成为多种模式识别任务中必不可少的工具,由于深度卷积神经网络(CNN)参数量巨大、计算复杂度高,将它部署到计算资源和存储空间受限的边缘计算设备上成为一项挑战。因此,深度网络压缩成为近年来的研究热...
关键词：卷积神经网络 张量分解 向量量化 模型压缩 图像分类 
改进的学习向量量化滑坡易发性评价模型研究被引量：4
《测绘科学》2023年第5期239-246,共8页赵晓东 刘福 杨华 张泰丽 
国家自然科学基金项目(51374046)。
针对传统的学习向量量化模型只能进行欧式空间的度量问题,该文将在学习向量量化(LVQ)模型的基础上引入径向基核函数(RBF)建立径向基函数的学习向量量化(RBF-LVQ)评价模型。以文成县为研究区,结合GIS技术选取坡度、坡向、坡形、断层距离...
关键词：滑坡 易发性评价 径向基函数 学习向量量化 
深度强化学习优化的学习向量量化聚类算法
《电子设计工程》2023年第9期43-48,共6页史凯岳 李凤莲 张雪英 杜海文 于丽君 
国家自然科学基金资助项目(62171307);山西省科技重大专项(20181102008)。
基于学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)单次迭代聚类效果不稳定和随着数据维度增大,聚类效果下降的缺陷,采用了一种深度强化学习优化的LVQ聚类算法。将LVQ算法的每一次迭代看做深度强化学习的一个状态,LVQ算法初始化一组...
关键词：深度Q网络 学习向量量化 聚类 碳碳沉积 
量化核最小逆双曲正弦自适应滤波算法被引量：3
《物理学报》2022年第22期355-362,共8页火元莲 脱丽华 齐永锋 张印 
国家自然科学基金(批准号:61561044);甘肃省自然科学基金(批准号:20JR10RA077)资助的课题。
针对非线性问题,本文将核方法和双曲正弦函数的逆相结合,提出了鲁棒的核最小逆双曲正弦算法.然后利用向量量化对输入空间数据进行量化,构建出能够抑制网络规模增长的量化核最小逆双曲正弦算法,降低了原有算法的计算复杂度,给出了量化核...
关键词：核方法 向量量化 核最小逆双曲正弦算法 短时混沌时间序列预测 
基于LVQ神经网络的人脸朝向识别算法
《指挥信息系统与技术》2022年第4期76-79,84,共5页焦涌 
装备发展部“十三五”预研课题(315055101)资助项目。
为了解决业界流行的人脸朝向识别算法人脸识别准确率较低的问题,提出了一种基于学习向量量化(LVQ)神经网络的人脸朝向识别算法。首先,介绍了传统的LVQ神经网络算法,并分析了算法存在的问题;然后,根据图像和视频中人脸的位置、朝向和旋...
关键词：学习向量量化 神经网络 人脸朝向识别 
面向近似最近邻搜索的码字扩展增强型残差量化
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第3期459-469,共11页艾列富 程宏俊 陶勇 于俊清 郑馨 刘德阳 
国家自然科学基金(61801006);安徽省自然科学基金(1608085MF144,1908085MF194);安徽省高校自然科学基金(KJ2020A0498,AQKJ2015B006)。
为了进一步提高图像特征向量的近似最近邻搜索精度,提出一种码字扩展增强型残差量化方法,将增强型残差量化与均值等分向量计算方法相结合,降低码书训练误差并提高特征向量量化精度.在码书训练阶段,除第1层码书训练外,利用均值等分向量...
关键词：近似最近邻搜索 向量量化 残差向量 均值等分向量 
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