学习向量量化

作品数：53被引量：202H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王耀南刘剑桥孙继平胡耀民李香萍更多>>
相关机构：湖南大学天津大学华中科技大学中国矿业大学（北京）更多>>
相关期刊：《武汉大学学报（工学版）》《电子设计工程》《信号处理》《工矿自动化》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划重庆市教育委员会科学技术研究项目中国博士后科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进EFD-小波去噪算法的岩石压裂声发射信号分类
《无损检测》2025年第1期52-59,共8页王婷婷 霍雨佳 赵万春 史晓东 李方 
国家自然科学基金项目(52474036,52174022,52074088,51574088);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2024E008);黑龙江省博士后科研启动项目(LBH-Q21086);黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目(DQYT-2022-JS-758);黑龙江省省属高校基本科研业务费:控制科学与工程团队专项项目(2022TSTD-04)。
为准确识别岩石破裂过程中不同阶段产生的声发射信号,提出了一种改进经验傅里叶分解(Empirical Fourier decomposition,EFD)-小波去噪算法,对采集的声发射信号进行降噪处理后,将提取特征输入学习向量量化(Learning vector quantization,...
关键词：岩石破裂声发射信号 傅里叶分解 谱峭度 高斯混合模型 学习向量量化 
小波包奇异谱熵与LVQ网络齿轮箱轴承退化评估
《振动．测试与诊断》2024年第6期1181-1189,1249,1250,共11页肖乾 汪寒俊 朱海燕 王文静 朱恩豪 叶小芬 魏昱洲 李林 
国家自然科学基金资助项目(51975210,52162045);江西省自然科学基金重点资助项目(20232ACB204022);江西省自然科学基金资助项目(20224BAB204040)。
为研究齿轮箱轴承性能退化评估,首先,根据高速列车齿轮箱轴承与齿轮的相关数据,对齿轮箱轴承仿真振动信号训练样本进行小波包分解并计算小波包奇异谱熵构成特征向量,输入到学习向量量化(learning vector quantization,简称LVQ)神经网络...
关键词：交通工程 齿轮箱振动加速度 信号仿真 小波包奇异谱熵 学习向量量化神经网络聚类 性能退化评估 
基于改进LVQ聚类的移动支付用户活跃度研究
《微型电脑应用》2024年第11期205-209,共5页魏子朝 吕楠 
移动支付App用户消费活跃度易受到大量内外部因素的影响,为了提升移动支付App用户分类的准确性、分析各类群体消费活跃度的影响因素,提出一种采用层次分析法进行特征加权和基于置信区间进行迭代终止条件优化的学习向量量化(LVQ)聚类算...
关键词：移动支付 数据挖掘 聚类 学习向量量化 层次分析法 置信区间 
改进的学习向量量化滑坡易发性评价模型研究被引量：4
《测绘科学》2023年第5期239-246,共8页赵晓东 刘福 杨华 张泰丽 
国家自然科学基金项目(51374046)。
针对传统的学习向量量化模型只能进行欧式空间的度量问题,该文将在学习向量量化(LVQ)模型的基础上引入径向基核函数(RBF)建立径向基函数的学习向量量化(RBF-LVQ)评价模型。以文成县为研究区,结合GIS技术选取坡度、坡向、坡形、断层距离...
关键词：滑坡 易发性评价 径向基函数 学习向量量化 
深度强化学习优化的学习向量量化聚类算法
《电子设计工程》2023年第9期43-48,共6页史凯岳 李凤莲 张雪英 杜海文 于丽君 
国家自然科学基金资助项目(62171307);山西省科技重大专项(20181102008)。
基于学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)单次迭代聚类效果不稳定和随着数据维度增大,聚类效果下降的缺陷,采用了一种深度强化学习优化的LVQ聚类算法。将LVQ算法的每一次迭代看做深度强化学习的一个状态,LVQ算法初始化一组...
关键词：深度Q网络 学习向量量化 聚类 碳碳沉积 
基于LVQ神经网络的人脸朝向识别算法
《指挥信息系统与技术》2022年第4期76-79,84,共5页焦涌 
装备发展部“十三五”预研课题(315055101)资助项目。
为了解决业界流行的人脸朝向识别算法人脸识别准确率较低的问题,提出了一种基于学习向量量化(LVQ)神经网络的人脸朝向识别算法。首先,介绍了传统的LVQ神经网络算法,并分析了算法存在的问题;然后,根据图像和视频中人脸的位置、朝向和旋...
关键词：学习向量量化 神经网络 人脸朝向识别 
高维量子低密度奇偶校验码纠缠度被引量：2
《中国科学：信息科学》2022年第3期539-552,共14页范兴奎 颜丹丹 刘芬 马鸿洋 
国家自然科学基金(批准号:11975132,61772295)项目资助。
量子纠错与量子计算是量子信息科学坚实的基础和重要的组成部分.在实际应用中,如大气传输中的量子通信,将需要多种数学运算,其中包括量子纠错码.量子纠错码可以抵抗噪声,但由于构造量子纠错码依赖于量子纠缠,因此被认为是困难的.利用图...
关键词：量子低密度奇偶校验码 稳定子码循环差集 U和B组合 码字纠缠度 学习向量量化 
局部广义矩阵学习向量量化在多联机系统阀类故障诊断中的应用被引量：1
《制冷技术》2022年第1期8-16,共9页张鉴心 李正飞 陈焕新 刘倩 王誉舟 
国家自然科学基金(No.51876070,No.51576074)。
多联机(VRF)系统结构复杂,采用传统方法难以识别设备故障,本文首次将特征选取和多目标进化算法优化框架集成于局部广义矩阵学习向量量化(LGMLVQ)故障诊断模型中,并应用于多联机系统的电子膨胀阀和四通阀故障诊断研究。运行数据来自多联...
关键词：多联机 故障诊断 随机森林 多目标进化算法 局部广义矩阵学习向量量化 
基于FCM-LVQ网络模型的疏勒河流域水安全评价被引量：6
《水资源与水工程学报》2021年第1期103-109,116,共8页王婧 靳春玲 贡力 逯晔坤 朱桂勇 
国家自然科学基金项目(51969011、51669010);甘肃省自然科学基金项目(17JR5RA105)。
疏勒河流域水安全状况对祁连山脉的生态安全具有重要影响。针对疏勒河流域水安全问题,提出一种环境-生态-监管-治理模型,构建出祁连山脉内陆河流域水安全评价指标体系,通过模糊C-均值聚类分析(FCM)法结合专家打分法对指标数据进行处理,...
关键词：模糊C-均值聚类分析 学习向量量化 专家打分法 水安全评价 疏勒河流域 
基于MEA-LVQ的网络态势预测模型被引量：2
《信息安全研究》2020年第6期499-505,共7页张泽 樊江伟 周南 
网络安全事件时刻发生,互联网持续处于危险之中,网络安全时刻受到威胁.网络态势是评估一段时间内的网络安全状态的指标,为预防网络安全事件的发生提供了前提条件.回归型神经网络常用来解决网络态势评估问题,但是模型存在许多缺陷,导致...
关键词：网络安全 网络态势预测 思维进化算法 学习向量量化 神经网络 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部