韩志

作品数：10被引量：41H指数：4
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供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
发文主题：非局部图像超分辨率人脸图像非负矩阵分解图像分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
发文期刊：《计算机工程》《计算机应用》《计算机仿真》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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基于图像自适应增强的低照度目标检测算法被引量：4
《计算机工程》2024年第10期352-361,共10页王非凡 陈希爱 任卫红 管宇 韩志 唐延东 
国家自然科学基金(61821005);中国科学院青年创新促进会项目(2022196,Y202051);中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划(YSBR-041)。
在低光环境下的检测任务中,由于低亮度、低对比度以及噪声等不利因素影响,会存在对目标的漏检、错检等现象。针对此问题,提出基于图像自适应增强的低照度目标检测算法。将传统图像处理方法与深度学习相结合,设计图像自适应增强网络,使...
关键词：自适应增强 低照度 目标检测 注意力机制 联合训练 
基于低秩分解和向量量化的深度网络压缩方法被引量：1
《计算机应用》2024年第7期1987-1994,共8页王东炜 刘柏辰 韩志 王艳美 唐延东 
国家重点研发计划项目(2020YFB1313400)。
随着人工智能的发展,深度神经网络成为多种模式识别任务中必不可少的工具,由于深度卷积神经网络(CNN)参数量巨大、计算复杂度高,将它部署到计算资源和存储空间受限的边缘计算设备上成为一项挑战。因此,深度网络压缩成为近年来的研究热...
关键词：卷积神经网络 张量分解 向量量化 模型压缩 图像分类 
基于p范数的E-3DTV高光谱去噪模型
《计算机应用与软件》2023年第7期222-228,304,共8页罗琼 韩志 陈希爱 唐延东 
国家自然科学基金面上项目(61773367);国家自然科学基金创新群体项目(61821005);国家自然科学基金青年科学基金项目(61903358);中国博士后科学基金资助项目(2019M661154)。
三维全变分(3DTV)编码了高光谱图像的局部平滑结构,通过假设沿着空间和频谱模式计算的梯度图具有独立且相同的稀疏结构来计算该正则项。然而,实际情况下梯度图通常在所有波段上具有不同而相关的稀疏结构。增强的3DTV正则(E-3DTV)的提出...
关键词：高光谱图像去噪 增强三维全变分 p范数 
基于边信息的高光谱图像恢复模型被引量：3
《计算机应用研究》2021年第10期3166-3171,3195,共7页张少杰 罗琼 韩志 唐延东 
国家自然科学基金资助项目(61903358);国家自然科学基金面上项目(61773367);国家自然科学基金创新群体项目(61821005);中国科学院青年创新促进会资助项目(2016183)。
在高光谱图像(HSI)恢复中,如何在模型中有效嵌入先验信息和正确建模噪声一直是研究的两个重点。边信息作为一种基于域的先验知识已经在许多方向取得了成功,然而在高光谱去噪领域仍未受到关注。为了将这种领域知识与高光谱恢复模型自然耦...
关键词：边信息 低秩矩阵学习 高光谱图像去噪 L p范数 增强三维全变分 
基于整体和非局部低秩分解的视频脉冲噪声去除方法
《计算机应用》2020年第S01期165-170,共6页高振远 韩志 唐延东 
国家自然科学基金资助项目(61773367,61903358,61821005);中国科学院青年创新促进会资助项目(2016183)。
视频存在着整体关联性和基于图像块的非局部关联性。针对现有的视频恢复方法仅仅利用一种尺度的关联性质,从而限制了算法恢复性能的问题,通过考虑这两种低秩性质,提出了基于整体关联性和非局部关联性的视频恢复算法。首先,利用视频帧的...
关键词：鲁棒主成分分析 整体关联性 非局部关联性 低秩 视频去噪 脉冲噪声 
基于非局部张量火车分解的彩色图像修补被引量：2
《模式识别与人工智能》2019年第10期955-963,共9页贾慧迪 韩志 陈希爱 唐延东 
数据在采集和转换的过程中通常存在部分数据丢失的问题,丢失数据的补全直接影响后续的识别、跟踪等高层任务的结果.自然图像中经常存在许多具有重复特性的相似结构,利用该类冗余信息,文中提出基于非局部张量火车分解的张量补全方法.利...
关键词：张量火车分解 非局部相似性 低秩性 图像修补 
基于对抗生成网络的纹理合成方法被引量：13
《红外与激光工程》2018年第2期34-39,共6页余思泉 韩志 唐延东 吴成东 
国家自然科学基金(61773367;61303168);中国科学院青年创新促进会(2016183)
纹理合成是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。传统的纹理合成方法往往通过提取有效的特征样式或统计量并在该特征信息的约束下生成随机图像来实现。对抗生成网络作为一种较新的深度网络形式,通过生成器和判别器...
关键词：纹理合成 深度学习 生成模型 对抗生成网络 
几何结构保持非负矩阵分解的数据表达方法被引量：12
《信息与控制》2017年第1期53-59,64,共8页李冰锋 唐延东 韩志 
国家自然科学基金资助项目(61303168)
作为一种线性降维方法,非负矩阵分解(NMF)算法在多个场合均有应用;但NMF算法只能在欧氏空间上进行语义分解,当输入数据是嵌入在高维空间的低维流形时,NMF会引入较大的分解误差.为解决此问题,本文提出了一种基于几何结构保持的非负矩阵...
关键词：非负矩阵分解 结构保持 图正则化 补空间 图像聚类 
基于超图直推非负矩阵分解的图像标注法研究被引量：1
《计算机仿真》2017年第2期380-384,440,共6页李冰锋 唐延东 韩志 
为解决传统图像标注方法难以准确建立从低层视觉特征到高层语义空间映射关系的问题,提出了一种基于超图直推非负矩阵分解的图像标注算法。通过把有监督超图正则化思想引入到非负矩阵分解框架,使得图像标注算法可以有效地利用样本间复杂...
关键词：图像标注 流形学习 超图直推 非负矩阵分解 
基于改进的NMF人脸识别算法研究被引量：5
《计算机仿真》2016年第3期428-432,共5页李冰锋 唐延东 韩志 
国家自然科学基金(61303168)
研究人脸识别是为了提高身份识别的明确性,具有直接、友好、方便等优点。但传统的基于PCA的人脸识别算法易受光照、表情、姿态等因素的干扰,从而导致其识别率的下降;鉴于此,提出了改进的NMF(非负矩阵分解)人脸图像识别算法。通过在NMF...
关键词：非负矩阵分解 超图 流形学习 人脸识别 
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