一种基于向量空间模型的个性化搜索引擎研究  

Research on the Individuation Search Engine Based on Vector Space

作　　者：张元馨[1] 赵仲孟[1] 沈钧毅[1] 

机构地区：[1]西安交通大学电信学院计算机系,西安710049

出　　处：《微电子学与计算机》2003年第11期52-55,共4页Microelectronics & Computer

摘　　要：传统的检索模型同时被不准确不完全的查询结果和不一致的文档相关性所困扰。基于这种现状,文章提出了一种基于向量空间模型个性化搜索算法,设计了一个能够可执行个性化搜索进程,以适应不同用户需求的检索系统。最后还给出了两种实现算法的比较。The traditional retrieval models were worried by inexact incomplete search result and inconsistent document relativity. Based on such actuality; the vector space model based individuation search algorithm is put forward by this paper. A executable individuation retrieval process is designed to adapt search system for the requirements of vary users. In the end; the comparison for two different realization algorithms is given.

关 键 词：向量空间模型 个性化 搜索引擎 WWW 信息检索 信息资源 数据库 

分 类 号：TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G354.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]