HMM信道建模中齐次马氏链极限分布的矩阵分析  

On Matrix Eigenvalue Analysis of Homogeneous Markov Chains in Hidden Markov Channel Modeling

作　　者：邝育军[1] 侯晓林[1] 郝建军[1] 乐光新[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学电信工程学院,北京100876

出　　处：《北京邮电大学学报》2003年第4期10-15,共6页Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60172052;90104018);863国家重大项目:2001AA123016

摘　　要：HMM信道建模中频繁用到状态转移概率矩阵P平稳分布求解.本文首次通过对马氏链的转移概率矩阵进行矩阵特征值分析,给出了马氏链遍历性的一个充要判别定理.最后利用这个充要条件,给出了平稳马氏链极限分布的一种矩阵特征值分解求法.A necessary and sufficient condition is derived to determine the ergodicity of a Markov chain by using eigenvalue analysis of a square matrix, thus a novel approach is proposed to solve stationary-distribution problem in HMM-channel modeling, which is more straightforward and simpler to implement than conventional methods.

关 键 词：HMM信道建模 齐次马氏链极限分布 转移概率矩阵 矩阵特征值 信道模型 隐马尔可夫过程模型 

分 类 号：TN911.1[电子电信—通信与信息系统]