基于灰色预测和神经网络的城市建设用地量预测  

QUANTITY FORECASTING URBAN BUILDING LAND OF BASED ON THE COMBINATION OF GRAY FORECAST AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

作　　者：赖红松[1] 董品杰[2] 

机构地区：[1]武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079 [2]温州市国土资源局,温州市学院西路325027

出　　处：《测绘信息与工程》2003年第6期36-39,共4页Journal of Geomatics

摘　　要：采用灰色预测和NARMA(p,q)递归网络模型预测相结合的方法,对城市建设用地量预测值进行神经网络组合预测,在杭州市的实际应用中得到了较好的结果。Based on the combination of gray forecast and NARMA(p,q) recurrent network model forecast, a new neural network forecasting method for urban building land quantity forecasting is proposed. This method is tested on the building lands of Hangzhou city and the results indicate that the method is effective and applicable.

关 键 词：灰色预测 神经网络 城市建设用地 组合预测 建筑测量 

分 类 号：TU198[建筑科学—建筑理论] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]