检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]装备学院复杂电子系统仿真重点实验室,北京101416 [2]国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073
出 处:《微电子学与计算机》2014年第8期109-114,共6页Microelectronics & Computer
基 金:国家自然科学基金项目(61202129)
摘 要:在深入研究语义相似度计算方法的基础上,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算法.算法考虑了概念间层次顺序、节点深度、语义重合度对基本语义相似度的影响,描述了决定概念语义相似度的各种因素,分析并建立了这些因素的数学模型.通过实验对比与分析,验证了此算法具有较好的精确性和准确性.Based on the deep research of semantic similarity algorithm ,an improved semantic similarity algorithm based on domain ontology is proposed ,Hierarchical sequential ,depth information and semantic coincidence degree between concepts are considered ,which affect the basic semantic similarity .Semantic similarity determinant factors are described and analyzed ;the factors’ mathematical models are established .Experiment comparison and analysis verify that ,the precision and accuracy of proposed semantic similarity algorithm are good .
关 键 词:领域本体 语义相似度 语义距离 信息量 概念属性 兼容度
分 类 号:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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