一种高效的维内关联规则挖掘算法研究  

A High Efficient Intra-dimensional Association Rules Mining Algorithm

作　　者：杨学兵[1] 蔡庆生[2] 

机构地区：[1]安徽工业大学计算机科学系,安徽马鞍山243002 [2]中国科技大学计算机科学系,安徽合肥230027

出　　处：《小型微型计算机系统》2004年第1期65-67,共3页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金资助 (60 0 75 0 15 )资助;安徽省教育厅科研经费资助 (2 0 0 2 KJ0 46)

摘　　要：通过对数据立方体的结构特征进行深入分析 ,结合传统的关联规则挖掘算法 ,提出了一种在数据立方体中进行维内关联规则挖掘的新颖算法 ,该算法通过有效组织挖掘过程中的数据结构 ,降低对立方体的扫描次数 ,并充分利用联机分析处理技术 ,从而大大降低了执行时间 ,提高了执行效率 .This paper presents an efficient intra-dimensional association rules mining algorithm by upgrading classical algorithm. This algorithm reduces the scan times to the data cube by deliberately organizing the data structure used in the mining procedure.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 数据立方体 

分 类 号：TP311.132.3[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]