蔡庆生

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交联网络中的可重叠社团结构分析算法被引量：5
《华南理工大学学报（自然科学版）》2008年第5期19-23,共5页赵鹏 蔡庆生 王清毅 
国家自然科学基金资助项目(70171052);安徽省高校青年教师基金资助项目(2006jq1040)
现有的社团结构分析算法都是针对非交联结构的复杂网络,并且大多数是将网络划分为若干相互分离的社团,无法对彼此重叠、互相关联的社团结构进行分析.文中根据交联网络的结构特点,提出了一种交联网络中的可重叠社团结构分析算法(IBCPM算...
关键词：复杂网络 交联网络 社团结构 算法 
一种基于加权复杂网络特征的K-means聚类算法被引量：16
《计算机技术与发展》2007年第9期35-37,40,共4页赵鹏 耿焕同 蔡庆生 王清毅 
国家自然科学基金项目(70171052);安徽省高校青年教师基金项目(2006jq1040)
在分析了传统的基于划分的K-means聚类算法的优越性和存在不足的基础上,根据近两年复杂网络研究中部分新的理论成果,提出了复杂网络加权度、加权聚集度与加权聚集系数的定义,并将数据聚类转换为复杂网络上的节点聚类,提出基于加权复杂...
关键词：聚类 复杂网络 聚集度 聚集系数 
一种基于语义和统计特征的中文文本特征表示方法被引量：8
《小型微型计算机系统》2007年第7期1311-1313,共3页赵鹏 耿焕同 蔡庆生 
国家自然科学基金项目(70171052)资助;安徽省自然科学基金项目(2004kj011)资助;安徽省高校青年教(2006jq1040)资助
基于关键词集的中文文本特征表示方法难以准确表示文本语义信息,从而导致聚类质量较差.为了解决这个问题,本文将本体论和词共现模型的思想引入到中文文本的特征表示中,并在此基础上提出了一种基于语义和统计特征的中文文本特征表示方法...
关键词：向量空间模型 本体论 知网 词共现 
电力负荷预测的CBR中权重向量的选取模型被引量：1
《计算机技术与发展》2007年第6期197-199,202,共4页章曙光 蔡庆生 
安徽省教育厅自然科学项目(2006KJ066B)
电力负荷预测是一个较为复杂的过程,由于影响负荷的因素较多,权重向量的选取较为困难,导致负荷预测的准确性较差。通过遗传算法选取合适的权重向量,在范例检索的过程中利用时间序列和组合属性对权重向量和预测结果进行进一步修正,使得...
关键词：基于范例的推理 负荷预测 权重向量 
一种基于复杂网络特征的中文文档关键词抽取算法被引量：44
《模式识别与人工智能》2007年第6期827-831,共5页赵鹏 蔡庆生 王清毅 耿焕同 
国家自然科学基金(No.70171052);安徽省自然科学基金(No.2004kj011)
关键词抽取是自然语言理解领域中的重要技术之一.本文研究汉语语言所组成的自然语言网络中的复杂网络特性,并根据语言网络中的"小世界"特性和近两年复杂网络研究中部分新的理论成果,提出基于复杂网络特征的中文文档关键词抽取算法.该算...
关键词：复杂网络 语言网络 关键词抽取 
一种基于《知网》的中文文本聚类算法的研究被引量：7
《计算机工程与应用》2007年第12期162-163,共2页赵鹏 蔡庆生 
安徽省教育厅资助科研课题(the research Project of Department of Education of Anhui Province;China under Grant No.2004kj011);安徽省高校青年教师基金项目(No.2006jq1040)
针对基于关键词集的中文文本聚类算法中存在的问题,将《知网》引入到中文文本的特征表示中,并在此基础上提出了一种基于《知网》的中文文本聚类算法。该算法在中文文本表示中加入了基于《知网》的概念特征,实验结果表明该算法能够更好...
关键词：向量空间模型 本体论 知网 
中文文本分类中的特征选择研究被引量：30
《计算机仿真》2007年第3期289-291,共3页寇苏玲 蔡庆生 
有多种特征选择算法被用于文本自动分类,YimingYang教授曾针对英文文本分类中的特征选择做过深入的研究,并得出结论:IG和CHI方法效果相对较好。考虑到该结论不一定适合对中文文本的分类,对中文文本分类中的特征选择方法进行研究,采用了...
关键词：特征选择 特征提取 文本分类 
应用于用户兴趣建模的多文本关键词抽取研究被引量：2
《计算机仿真》2007年第2期103-105,109,共4页寇苏玲 蔡庆生 
现有的关键词抽取算法大部分是基于单篇文档的,虽然能成功抽取出单个文章的关键词,却无法满足针对多文档的关联检索。以单文档关键词抽取为基础,引入多文本文摘中的质心概念和MMR公式并加以变形,提出并分析比较了两种多文档关键词抽取...
关键词：关联检索 关键词抽取 用户模型 
一种用于文章推荐系统中的用户模型表示方法被引量：4
《计算机技术与发展》2007年第1期4-5,48,共3页赵鹏 蔡庆生 王清毅 
安徽省自然科学基金项目(2004kj011);安徽省高校青年教师基金项目(2006jq1040)
分析了现有文章推荐系统中基于关键词向量的用户模型表示方法存在的不足,提出了基于聚类兴趣点的用户模型表示方法。该方法可通过文章聚类形成兴趣点。由于传统的基于划分的聚类算法存在的不足,提出了基于复杂网络特征的文章聚类算法。...
关键词：聚类 复杂网络 推荐系统 用户模型 
基于商空间模型的CBR系统
《计算机工程》2006年第24期162-163,166,共3页赵鹏 蔡庆生 耿焕同 于琨 
国家自然科学基金资助项目(70171052);安徽省自然科学基金资助项目(2004kj011);安徽省高等学校青年教师基金资助项目(2006jq1040)
传统的CBR系统采用平面结构,系统在运行过程中不断学习,范例库将变得越来越大,当范例数超过某一预设的上界时,就会出现“沼泽问题”。为了解决这个问题,该文提出了基于商空间模型的CBR系统,采用分层递阶的立体结构,在运行阶段将惰性学...
关键词：商空间理论 信息粒度 分层递阶结构 范例推理 
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