王清毅

作品数：21被引量：254H指数：9
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供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：知识发现数据库人工智能数据挖掘复杂网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机技术与发展》《南京大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金国家教育部博士点基金安徽省自然科学基金更多>>
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交联网络中的可重叠社团结构分析算法被引量：5
《华南理工大学学报（自然科学版）》2008年第5期19-23,共5页赵鹏 蔡庆生 王清毅 
国家自然科学基金资助项目(70171052);安徽省高校青年教师基金资助项目(2006jq1040)
现有的社团结构分析算法都是针对非交联结构的复杂网络,并且大多数是将网络划分为若干相互分离的社团,无法对彼此重叠、互相关联的社团结构进行分析.文中根据交联网络的结构特点,提出了一种交联网络中的可重叠社团结构分析算法(IBCPM算...
关键词：复杂网络 交联网络 社团结构 算法 
一种基于加权复杂网络特征的K-means聚类算法被引量：16
《计算机技术与发展》2007年第9期35-37,40,共4页赵鹏 耿焕同 蔡庆生 王清毅 
国家自然科学基金项目(70171052);安徽省高校青年教师基金项目(2006jq1040)
在分析了传统的基于划分的K-means聚类算法的优越性和存在不足的基础上,根据近两年复杂网络研究中部分新的理论成果,提出了复杂网络加权度、加权聚集度与加权聚集系数的定义,并将数据聚类转换为复杂网络上的节点聚类,提出基于加权复杂...
关键词：聚类 复杂网络 聚集度 聚集系数 
一种基于复杂网络特征的中文文档关键词抽取算法被引量：44
《模式识别与人工智能》2007年第6期827-831,共5页赵鹏 蔡庆生 王清毅 耿焕同 
国家自然科学基金(No.70171052);安徽省自然科学基金(No.2004kj011)
关键词抽取是自然语言理解领域中的重要技术之一.本文研究汉语语言所组成的自然语言网络中的复杂网络特性,并根据语言网络中的"小世界"特性和近两年复杂网络研究中部分新的理论成果,提出基于复杂网络特征的中文文档关键词抽取算法.该算...
关键词：复杂网络 语言网络 关键词抽取 
一种用于文章推荐系统中的用户模型表示方法被引量：4
《计算机技术与发展》2007年第1期4-5,48,共3页赵鹏 蔡庆生 王清毅 
安徽省自然科学基金项目(2004kj011);安徽省高校青年教师基金项目(2006jq1040)
分析了现有文章推荐系统中基于关键词向量的用户模型表示方法存在的不足,提出了基于聚类兴趣点的用户模型表示方法。该方法可通过文章聚类形成兴趣点。由于传统的基于划分的聚类算法存在的不足,提出了基于复杂网络特征的文章聚类算法。...
关键词：聚类 复杂网络 推荐系统 用户模型 
基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统的研究被引量：13
《南京大学学报（自然科学版）》2006年第5期512-518,共7页赵鹏 耿焕同 王清毅 蔡庆生 
国家自然科学基金(70171052);安徽省高校青年教师基金(2006jq1040)
由于缺乏足够的反映用户兴趣的知识,以及巨大的在线计算量,导致互联网上现有文章自动推荐系统普遍存在盲目性和低效性的问题.针对以上问题,提出了一种基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统,利用机器学习的方法隐式地获取用户模型,并...
关键词：聚类 分类 个性化 推荐系统 用户模型 
电力调度数据挖掘后处理方法的研究被引量：3
《小型微型计算机系统》2003年第6期1054-1057,共4页邹翔 王清毅 肖明军 蔡庆生 
国家自然科学基金 ( 60 0 75 0 15 )项目资助
关联规则是数据依赖关系的有效描述方法 ,是知识发现研究的重要内容 .然而 ,随着所挖掘数据库规模的增大 ,由传统数据挖掘算法所生成的大量关联规则常常令用户的使用与分析十分困难 .文中提出了一种新方法来解决这个问题并将其运用到电...
关键词：知识发现 数据挖掘 关联规则 代表规则 
大型数据库中的高效序列模式增量式更新算法被引量：10
《南京大学学报（自然科学版）》2003年第2期165-171,共7页邹翔 张巍 蔡庆生 王清毅 
国家自然科学基金(70171052;60075015)
　提出一种称为FIMS(fastincrementalminingofsequentialpatterns)的序列模式增量式更新算法,处理因数据库的更新而引起的序列模式的维护问题.主要思想是利用原先的序列模式挖掘结果,通过建立一个投影数据库来减少对整个数据库的扫描次...
关键词：数据库 增量式更新算法 数据挖掘 序列模式 扫描次数 侯选序列 
线性关联规则研究被引量：1
《小型微型计算机系统》2001年第11期1349-1352,共4页王清毅 史东辉 何兵 蔡庆生 
国家自然科学基金资助
首先讨论了布尔型关联规则的不足 ,然后提出了线性关联规则的概念 ,详细讨论了线性关联规则的挖掘方法 ,具体给出了线性关联规则的挖掘过程 ,分析了线性关联规则的作用 .还给出了实验结果 。
关键词：知识发现 线性关联规则 布尔型关联规则 定量关联规则 数据库 
部分数据缺失环境下的知识发现方法被引量：18
《软件学报》2001年第10期1516-1524,共9页王清毅 蔡智 邹翔 蔡庆生 
国家自然科学基金资助项目 (6 96 75 0 16 )~~
介绍了目前的不完全数据环境下的知识发现研究工作 ,分两个部分提出了一个不完全数据库中的知识发现方法 .首先具体讨论了如何猜测丢失的数据 ,给出了基于距离的关联规则的定义及挖掘方法 .然后在此基础上详细描述了一个不完全数据库中...
关键词：知识发现 聚类 关联规则 数据库 数据缺失 
交互式基于范例的推理及应用研究被引量：2
《计算机科学》2001年第10期49-52,共4页王清毅 刘钧 唐守涛 蔡庆生 
国家自然科学基金(编号:60075015)
The traditional case-based reasoning has three drawbacks at least. They are(1) that solves the problems with Static fashions; (2)requires user to input a complete description of the problems to be solved;(3)and the sy...
关键词：范例推理 人工智能 范例库 对话式推理 
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