检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王清毅[1] 史东辉[1] 何兵[1] 蔡庆生[1]
出 处:《小型微型计算机系统》2001年第11期1349-1352,共4页Journal of Chinese Computer Systems
基 金:国家自然科学基金资助
摘 要:首先讨论了布尔型关联规则的不足 ,然后提出了线性关联规则的概念 ,详细讨论了线性关联规则的挖掘方法 ,具体给出了线性关联规则的挖掘过程 ,分析了线性关联规则的作用 .还给出了实验结果 。This paper first discusses the drawbacks of Boolean Association Rules and Quantitive association rules. Then we presents the concept of linear association rules, discuss in detail the method for mining linear association rules, give step by step the procedure for mining linear association rules and analyse the function of linear association rules. We also give the experiment results. The paper concludes with a comparison of linear association rules and Boolean association rules as well as quantitative association rules.
关 键 词:知识发现 线性关联规则 布尔型关联规则 定量关联规则 数据库
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.21.43.72