史东辉

作品数：4被引量：47H指数：3
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供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：数据挖掘知识发现数据库离群数据分类数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《系统工程学报》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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线性关联规则研究被引量：1
《小型微型计算机系统》2001年第11期1349-1352,共4页王清毅 史东辉 何兵 蔡庆生 
国家自然科学基金资助
首先讨论了布尔型关联规则的不足 ,然后提出了线性关联规则的概念 ,详细讨论了线性关联规则的挖掘方法 ,具体给出了线性关联规则的挖掘过程 ,分析了线性关联规则的作用 .还给出了实验结果 。
关键词：知识发现 线性关联规则 布尔型关联规则 定量关联规则 数据库 
离群数据的挖掘方法研究被引量：16
《小型微型计算机系统》2001年第10期1234-1236,共3页史东辉 张春阳 蔡庆生 
国家自然科学基金 (编号 :69675 0 16)资助
离群数据的挖掘是数据挖掘的一个重要部分 ,本文介绍了几个重要的离群数据挖掘方法 ,给出了一个新的基于距离的离群数据发现方法 :第 k个最近邻居法 ;其主要思想是 。
关键词：离群数据 数据挖掘 第k个最近领邻居法 数据库 
神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨被引量：11
《系统工程学报》2001年第1期61-65,共5页倪志伟 蔡庆生 史东辉 
国家 8 63高技术项目! (863 -3 0 6-ZD0 5 -0 1-8);安徽省科委 2 0 0 0年度科研项目 !(0 0 0 2 2 0 0 7)的资助项目
知识发现是目前数据库和机器学习研究中的热门方向 .本文在讨论了神经网络专家系统技术的基础上 ,探讨了如何在神经网络专家系统中融入知识发现的过程 ,给出了一个系统框架及其中的一些算法 。
关键词：神经网络 专家系统 数据库 数据挖掘 知识发现 知识库 
基于规则的分类数据离群挖掘方法研究被引量：22
《计算机研究与发展》2000年第9期1094-1100,共7页史东辉 蔡庆生 倪志伟 张春阳 
国家自然科学基金资助!(项目编号 69675 0 16)
离群数据的挖掘 (outlier mining,简称离群挖掘 )是数据挖掘的重要内容 ,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据 (categorical data)缺乏有效的处理 ,提出了基于规则的分类数据离群挖掘方法 ,采用多层最大离群支持度 maxsup,搜索离群规...
关键词：离散数据 离群挖掘 分类数据 流行病数据库 医学 
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