增量式更新算法

作品数：64被引量：602H指数：10
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光伏发电机组异动信息主动增量式更新算法
《电子设计工程》2025年第1期132-136,共5页王晖 赵咨钧 管保晋 曲诺亚 
吉林省科技发展计划项目(20210203101SF)。
针对进行光伏发电机组密集型异动信息更新操作时,出现更新时延长、更新结果不完整的问题,提出了光伏发电机组异动信息主动增量式更新算法。通过特征提取、小波变换和模极大值计算来获取有效的增量式特征;构建增量特征成词袋模型并进行标...
关键词：光伏发电机组 异动信息 主动增量式 更新 
直觉模糊环境下概率优势粗糙集的增量式更新算法
《电脑与电信》2022年第10期17-26,共10页苑红星 
安徽省教育厅高校自然科学重点项目,项目编号:KJ2021A0013。
直觉模糊数据环境下的概率优势粗糙集模型是粗糙集理论的重要扩展。然而,由于实际应用数据的动态性,传统的粗糙集模型和算法面临着一定的挑战。针对该问题,提出一种直觉模糊信息系统下概率优势粗糙集的增量式更新算法。首先,利用矩阵的...
关键词：粗糙集 直觉模糊信息系统 概率优势关系 对象变化 增量式更新 
基于矩阵的混合型邻域决策粗糙集增量式更新算法被引量：11
《控制与决策》2022年第6期1621-1631,共11页苑红星 卓雪雪 竺德 刘辉 
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20180612,NGII20180624,NGII20190617)。
决策粗糙集模型是当前粗糙集理论最为重要的研究分支之一.然而,由于现实环境下数据类型的复杂多样以及数据的动态更新,使得传统的决策粗糙集模型面临着一定的局限和不足,针对这一问题,提出一种混合型信息系统的邻域决策粗糙集模型,并设...
关键词：决策粗糙集 混合型信息系统 邻域 矩阵 增量式更新 效率 
基于双论域信息系统的三支决策增量式更新算法被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第3期269-278,313,共11页袁路妍 李锋 
浙江省教育厅课题项目(FG2017118)。
三支决策模型是近年来提出的一种新的决策理论,双论域信息系统下的三支决策是目前的研究热点。针对双论域信息系统的动态更新问题,提出一种双论域三支决策模型的增量式更新算法。对于双论域信息系统两个论域的动态变化,分别研究三支决...
关键词：三支决策 双论域信息系统 论域 增量式学习 动态更新 
基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法被引量：7
《计算机科学》2015年第6期251-255,共5页龙浩 徐超 
国家自然科学基金重点项目(91118003);国家自然科学基金面上项目(61170022);江苏省高校"青蓝工程"优秀青年骨干教师培养对象资助
针对目前基于差别矩阵的属性约简算法需要耗费大量的时间和空间,粗糙集中求属性核和属性约简更新效率低以及有关属性约简的增量式更新算法目前还比较少等问题,提出了一种基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法。该算法在更新差别矩...
关键词：差别矩阵 属性约简 粗糙集 决策系统 
一种基于C-Tree的属性约简增量式更新算法被引量：7
《控制与决策》2012年第12期1769-1775,共7页杨明 吕静 
国家自然科学基金项目(60873176;61003116;61272222);江苏省自然科学基金重点重大专项项目(BK2011005);江苏省自然科学基金项目(BK2011782;BK2010263)
针对以往文献为克服基于差别矩阵的属性约简算法存储代价高的不足而提出的基于浓缩树(C-Tree)的高效属性约简算法仅考虑决策表不变的情况,提出了一种基于C-Tree的属性约简增量式更新算法,主要考虑对象动态增加情况下属性约简的更新问题...
关键词：粗糙集 差别矩阵 浓缩树 核 属性约简 增量式更新 
一种改进的关联规则的增量式更新算法被引量：9
《计算机应用与软件》2012年第4期246-248,共3页唐璐 江红 上官秋子 
增量关联规则挖掘的主要思想是在原有规则的基础上,去除那些不满足条件的旧规则,发现满足条件的新规则,目的是尽量减少计算量。增量规则算法主要解决两类问题,即最小支持度的更新和数据库的更新。目前大多数算法对上述两个条件只更新其...
关键词：数据挖掘 关联规则 增量式更新 
基于部分支持度树的关联规则增量式更新算法被引量：2
《清华大学学报（自然科学版）》2011年第12期1814-1818,共5页赵春 林晓勇 朱群雄 
关联规则挖掘是数据挖掘技术的一种简单又很实用的方法,有着广泛的应用。该文利用部分支持度树的结构提出了对关联规则的增量式更新算法,用于解决向数据库中添加新的数据而最小支持度不发生变化时的关联规则更新问题。该算法有效地利用...
关键词：数据挖掘 关联规则 增量式更新 部分支持度树 
基于逆向搜索的关联规则更新算法被引量：2
《计算机工程》2011年第8期25-27,共3页陈煜 徐维祥 
国家科技支撑计划基金资助项目(2009BAG12A10);北京市科委基金资助项目(Z090506006309011)
对现有关联规则更新算法中的增量式更新算法进行分析,发现在决策者优先关注最大频繁项目集的情况下,该算法不能以较少的数据库遍历次数快速获取最大频繁项集。针对该算法的不足,提出一种基于逆向搜索的方式进行关联规则更新的算法。该...
关键词：逆向搜索 关联规则 更新算法 增量式更新算法 最大频繁项目集 
最小频繁闭树的增量式更新算法
《计算机工程》2010年第21期73-75,共3页郭鑫 黄云 刘介丹 周清平 
湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划基金资助项目(JSU-CX-2009-26);湖南省教育厅基金资助项目(06C658)
针对树挖掘算法产生大量频繁子树和树数据库随时间变化的问题,提出最小频繁闭树增量式更新算法以及增量式更新策略,能充分利用已有挖掘知识,无须重新运行树挖掘算法,并且只需进行一次数据库扫描操作。给出一种候选子树剪枝方法,能减少...
关键词：数据挖掘 有序树 频繁子树 频繁闭树 增量更新 
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