检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200030
出 处:《计算机工程》2003年第22期21-23,共3页Computer Engineering
摘 要:理论上,边缘像素应该是二阶梯度图像产生零交叉时的位置对应的像素,但对于斜坡边缘这一类灰度变化非常缓慢的情形,单纯的零交叉方法并不能得到合适的边缘。为解决这类问题,在高斯拉普拉斯边缘检测算子的基础上,结合了梯度图像二值化,边界跟踪和细化技术,从而得到了具有较高定位精度的单像素宽的边缘图像。In theory, edge pixels should be location where there exists zero-crossing in second-order grad image. But under the situation of sloping edge, gray level changes very slowly, one can not get effective edge by the zero-crossing method. For solving this issue, the paper combines the techniques of grad image binaryzation, contour tracing and edge thinning on the basis of Gauss-Laplace edge operator, and obtaines one-pixel-wide edge image with high location precision.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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