基于人工神经网络的体能训练强度的模糊调控  

Fuzzy Control of the Physical Training Intensity Based on Neural-network

作　　者：邓伟明[1] 孙学川[2] 范晓燕[2] 

机构地区：[1]四川大学华西医学中心生物医学工程研究室,成都610041 [2]中国人民解放军体育学院,广州510500

出　　处：《生物医学工程学杂志》2003年第4期700-703,共4页Journal of Biomedical Engineering

基　　金：国家教育部九五规划课题资助项目 (970 0 5 )

摘　　要：在体能训练过程中 ,依据人体内部生理负荷情况 ,通过应用计算机技术、人工神经网络 (Artificial neuralnetwork)和模糊 (Fuzzy)控制理论 ,实时、准确、有效地调控运动者体内的生理负荷强度 ,使之与训练计划所预定的目标相一致。探索对体能训练中的生理负荷强度进行实时调控的方法 ,为提高人体体能训练的效率 ,使体能训练科学化 ,提供一个科技手段。Using computer technique, artificial neural network and fuzzy control theory, we have explored a real time control method for the athlete's physical workload intensity in order that the goal of physical training can be reached effectively in accordance to the exercise plan. The technique could be useful for improving the efficiency of scientific physical training.

关 键 词：人工神经网络 体能训练强度 模糊调控 生理负荷 

分 类 号：R87[医药卫生—运动医学]