一种连续属性离散化的新算法  

New Algorithms for Discretization of continuous-value Attributes

作　　者：沈东升[1] 

机构地区：[1]漳州师范学院计算机科学系,福建漳州363000

出　　处：《漳州师范学院学报（自然科学版）》2003年第4期27-30,共4页Journal of ZhangZhou Teachers College（Natural Science)

基　　金：福建省教育厅科技计划项目资助(JB00202)

摘　　要：连续属性的离散化问题是机器学习、数据挖掘等领域中重要研究课题之一。本文深入讨论连续属性离散的各种方法,提出一种基于RS理论和条件信息熵的决策表条件属性离散化算法,计算简单、易实现并以实例加以说明。Discretization of continuous-value Attributes is one of important problems in Mechine Learning, Data Mining and the other research area. In this paper, we discuss the method for data discretization, and a new algorithm for discretizaton of continuous- value attributes based on Rough Set Theory and Conditional Information entropy is given.

关 键 词：连续属性 离散化 算法 ROUGHSET理论 条件信息熵 决策表 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]