两种神经网络模型在材料领域中的应用  

Application of Two Neural Network Models in Materials Research

作　　者：朱伟[1] 龚红英[1] 张质良[1] 娄臻亮[1] 刘晖[1] 周士侃 

机构地区：[1]上海交通大学塑性成形工程系,上海200030

出　　处：《材料导报》2003年第11期1-4,共4页Materials Reports

摘　　要：简要介绍了基于BP反向误差传播算法和自组织特征映射算法的神经网络模型的基本原理和在材料领域中的应用。This paper briefly describes the basic principles of BP (Back-Propagation) Neural Network Model and Selforganizing Feature Map Neural Network Model and their application in materials science and technology.

关 键 词：BP反向误差传播算法 自组织特征映射算法 神经网络模型 材料性能检测 

分 类 号：TB302[一般工业技术—材料科学与工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]