神经网络在热电厂锅炉热负荷预测的应用研究  

Application of Neural Network to the Thermal Loads Prediction in Cogeneration Plant

作　　者：常冰[1] 郭文武[1] 郭枫[2] 

机构地区：[1]石家庄铁道学院机械工程分院,河北石家庄050043 [2]石家庄铁道学院科技处,河北石家庄050043

出　　处：《石家庄铁道学院学报》2003年第4期80-83,共4页Journal of Shijiazhuang Railway Institute

摘　　要：热电厂在确定建设规模,制定运行、检修计划方面面临许多因素的影响,锅炉热负荷的变化是典型的非线性变化。对神经网络BP算法在热电厂锅炉热负荷预测方面的应用在理论上做了一些研究,并引入实例对所建模型进行训练和检验。Cogeneration Plant is influenced by many factors in ascertaining scale,customizing plan. Boiler thermal loads transformation is typical nonliner transformation.The paper does detailed research in the theory and practice on thermal loads prediction cogeneration plant through neural network.It brings favorable offectiveness.

关 键 词：热电厂 锅炉 热负荷 预测 神经网络 

分 类 号：TM621.2[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]