基于灰色神经网络技术的陶瓷电性能分析  

Analysis of Ceramic's Electricity Performance Based on Gray Neural Network

作　　者：钟珞[1] 周宏[1] 陈文[2] 童琪薇[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉430070 [2]武汉理工大学材料科学与工程学院,武汉430070

出　　处：《武汉理工大学学报》2004年第1期22-24,共3页Journal of Wuhan University of Technology

基　　金：教育部骨干教师基金

摘　　要：运用灰色神经网络理论 ,研究了掺杂 Sr Ti O3多功能陶瓷氧化热处理过程中 ,氧化热处理条件对介电性能和压敏性能的影响。根据各种参数的主行为因素的多少 ,运用 GNNM(1,1)、GNNM(1,2 )、GNNM(1,3)模型进行分析 ,并且建立了相应的 GNNM(2 ,1)灰色神经网络模型。This paper, using the method of gray neural network model (GNNM), studies the effect to dielectric performance and voltage-sensitive performance of doped SrTiO_3 multifunction ceramic, which are in the course of oxidation heat-treating and under certain conditions. According to the effect brought by the main action factors of various parameters, we adopt three models, which are GNNM(1,1), GNNM(1,2) and GNNM(1,3), to analyze the problem. Moreover, we put forward a new corresponding gray neural network model GNNM(2,1).

关 键 词：灰色神经网络 GNNM(2 1) SRTIO3 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]