基于整数小波变换的机载多光谱图像无损压缩  

Lossless Compression of Airborne Multispectral Imagery by Integer Wavelet Transforms

作　　者：冯燕[1] 何明一[1] 贾应彪[1] 吴铮[1] 

机构地区：[1]西北工业大学电子工程系陕西省信息获取与处理重点实验室,西安710072

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第36期55-57,169,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：航空基金资助(编号:01F53028);陕西省自然科学基金资助(编号:2000X18)

摘　　要：首先探讨了基于提升方案的整数小波变换,结合线性预测技术,提出了一种机载多光谱遥感图像的无损压缩方法。该方法通过整数小波变换减少图像的空间冗余,然后根据多光谱图像谱间的相关性对整数小波变换后的结果进行预测,并且加进了相关性判断这一环节保证了预测的有效性。算法适合并行处理和硬件实现。对机载64波段多光谱遥感图像的试验结果表明,该方法与改进的预测树方法相比其无损压缩比平均提高了16%,压缩时间缩短了三分之二。A new method combining integer wavelet transform and linear prediction technique for lossless compression of airborne multispectral imagery is proposed in this paper.The images are transformed in integer wavelet at first.Then the image in next band is predicated according to the correlation.Thus the entropy of the images can be reduced.The exper-imental results from practical multispectral images have shown that the compression ratio achieved by this method is16%higher than the improved prediction tree one,while the time is reduced by67%.

关 键 词：遥感图像 整数小波变换 线性预测 数据压缩 机载 光谱图像 无损压缩 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]