光谱图像

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基于多尺度注意力融合的叶绿素a水质参数反演研究
《光谱学与光谱分析》2025年第4期1190-1200,共11页孙帮勇 巩凯杰 于涛 别倩雯 
国家自然科学基金项目(62076199);陕西省重点研发计划项目(2022ZDLGY01-03,2024GX-YBXM-129)资助。
水资源是生态环境核心要素之一,目前大量的水域被工业化污染或富营养化破坏,因此实时监测水质参数对于维护水体健康至关重要。传统水质监测多利用实地采样测量法或基于线性回归预测法,由于遥感图像与水质参数之间显著的非线性特征,传统...
关键词：水质反演 叶绿素A 遥感光谱图像 多尺度注意力融合 
自适应全变差和低秩约束的高光谱图像稀疏解混
《光谱学与光谱分析》2025年第4期1071-1081,共11页徐晨光 郭禹 李峰 刘翼 李艳 邓承志 刘燕德 
江西省科技厅重大科技研发专项“揭榜挂帅”制项目(20213AAG01012);江西省2024年度研究生创新专项资金项目(YC2024-B200)资助。
高光谱稀疏解混是利用一个含有丰富的端元光谱信息的光谱库作为先验,并对高光谱数据进行分解,得到与光谱库中各端元光谱对应的丰度的图像处理技术。然而目前大多数稀疏解混方法,在高噪声条件下的解混效果不佳,且很多去噪解混算法只是片...
关键词：稀疏解混 自适应全变差 低秩约束 高光谱图像 
基于改进超像素分割算法的高光谱图像分类方法
《辽宁师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期95-105,共11页孙中皋 艾香辰 
辽宁省教育厅科学研究服务地方项目(LF2020003)。
基于超像素分割的高光谱图像分类方法在显著降低数据复杂度的同时可以获得较高的分类精度.现有高光谱图像超像素分割算法未充分利用高维度纹理信息,为此,提出一种改进的流形-简单线性迭代聚类分割算法.改进算法在迭代聚类时采用组合值...
关键词：高光谱图像 超像素分割 流形-简单线性迭代聚类 图分类器 
基于张量字典学习的高光谱图像稀疏表示分类
《光谱学与光谱分析》2025年第3期798-807,共10页宫学亮 李玉 贾淑涵 赵泉华 王丽英 
国家自然科学基金项目(42201482);辽宁省教育厅基本科研项目(重点攻关项目)(LJKZZ20220048);辽宁省自然科学基金计划(面上项目)(2022-MS-400)资助。
高光谱图像因其蕴含十分丰富的光谱和空间信息已被广泛应用于生产生活的各个领域。为了充分挖掘高光谱图像中蕴含的光谱和空间信息,从高光谱数据固有的三维属性出发,以空-谱张量为基本处理单元,提出一种基于张量字典学习的稀疏表示分类(...
关键词：高光谱图像 空-谱张量 稀疏表示 张量字典学习 张量稀疏表示分类 
针对多源遥感图像分类的门控跨模态聚合网络
《中国图象图形学报》2025年第3期883-894,共12页金学鹏 高峰 石晓晨 董军宇 
新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0117202);国家自然科学基金项目(42106191)。
目的为了突破单一传感器的技术限制并弥补单一数据源应用的局限性,多源遥感数据融合成为了遥感应用领域的研究热点。当前的高光谱图像与激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)/合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据...
关键词：高光谱图像(HSI) 激光雷达(LiDAR) 合成孔径雷达(SAR) 后向散射信息 多源特征融合 
基于国产GF-6 WFV多光谱图像的黑土区玉米秸秆覆盖度估算方法研究
《光谱学与光谱分析》2025年第3期726-734,共9页孙中平 郑晓雄 徐丹 孙建欣 刘素红 曹飞 白爽 
国家重点研发计划项目(2021YFB3901105)资助。
黑土地是地球上极为珍贵的土壤资源,但长期高强度的利用加之土壤侵蚀,黑土层逐渐变薄、变瘦、变硬。作物秸秆覆盖是对黑土地实施保护的一种保护性措施,因此,秸秆覆盖度监测是保护性耕作措施实施程度的关键指标之一。国产高分六号(GF-6)...
关键词：国产卫星 GF-6 WFV多光谱图像 秸秆光谱指数 玉米秸秆覆盖度 黑土区 像元二分法 
跨模态通道权重调整的半监督分类网络
《计算机系统应用》2025年第3期189-200,共12页张力予 
地物分类是遥感图像领域的重要研究方向,近年来高光谱图像和激光雷达数据联合分类的技术备受关注.现有的深度学习模型的分类性能显著依赖于标注样本的丰富度及优质程度,这在实际应用中常构成重大挑战.此外,很多模型未能有效地利用高光...
关键词：深度学习 高光谱图像 激光雷达数据 半监督学习 
结合NSCT变换和引导滤波的多光谱图像全色锐化算法
《自然资源遥感》2025年第1期24-30,共7页徐欣钰 李小军 盖钧飞 李轶鲲 
国家自然科学基金项目“基于脉冲耦合神经网络的高光谱遥感图像融合方法研究”(编号:41861055);中国博士后基金项目(编号:2019M653795);兰州交通大学优秀平台(编号:201806)共同资助。
遥感图像融合技术能够将两幅或多幅多源遥感图像信息进行互补、增强,使图像携带的信息更加准确和全面。非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对遥感数字图像进行多尺度多方向分解,有益于提取高分遥感图像细节,...
关键词：非下采样轮廓波变换 引导滤波 遥感图像融合 全色锐化 
利用高光谱图像实现生菜失水率和新鲜度预测
《光电子.激光》2025年第3期248-257,共10页邵慧 杨丽娟 王程 陈冲 胡玉霞 孙龙 
国家自然科学青年科学基金(62105002);红外与低温等离子体安徽省重点实验室开放课题(IRKL2023KF04);安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2022-YF077);光学信息与模式识别湖北省重点实验室开放课题研究基金(202204);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2022-015)资助项目。
为了验证光谱与生菜失水率、叶绿素和新鲜度之间的关系,本文利用可见光近红外(Vis-NIR)(280—1100 nm)的高光谱成像系统,采集不同存放条件、不同存放时间的生菜光谱数据,同时测量其失水变化量和叶绿素含量。采用标准正态变异(standard n...
关键词：高光谱技术 失水率 新鲜度 预测 
基于L_(1/2)稀疏性和峰度平滑约束非负矩阵分解的高光谱图像解混
《现代信息科技》2025年第5期45-50,共6页杨国亮 张佳琦 盛杨杨 
江西省教育厅科技计划项目(GJJ210861);江西省教育厅科技项目(GJJ200879)。
为了解决传统高光谱图像解混方法中存在的解混效率低、计算复杂和易受噪声和异常点影响等问题,提出了一种基于L_(1/2)稀疏性和峰度平滑约束非负矩阵分解(L_(1/2)-KSNMF)的算法。针对高光谱图像中非线性混合情形,该方法首先引入了L_(1/2...
关键词：高光谱图像 非负矩阵分解 L_(1/2)稀疏约束 高光谱图像解混(HU) 
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