全息记忆和Hamming网的新模型及其在汉字手写体识别中的应用  

New Models of Holographic Network and Hamming Net and Their Application in Handwritten Chinese Character Recognition

作　　者：余英林[1] 邓达[1] 

机构地区：[1]华南理工大学无线电与自控研究所,广州510641

出　　处：《通信学报》1992年第5期54-59,共6页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：本文提出有注意力转移机制的改进型全息记忆网与快速收敛的Hamming网的新模型。报导了应用网络模型构造的汉字手写体及字符识别系统的实现。实验结果表明,在我们的实验前提下本模型与系统能有效地工作。We propose two new models, one for Holographic Memory, another of a fast-converging Hamming net, both with an automatic attention moving function. Satisfactory results have been, obtained after the constructing of a handwritten Chinese-character recognition system using these new models.

关 键 词：神经网络 模式识别 汉字 手写体 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]