推广增长曲线模型中回归系数阵的最小二乘估计  

The Least Square Estimate of the Regression Coefficient Matrix in the Extension of the Growth Curve Model

作　　者：桂咏新[1] 刘贤龙[2] 严国义[2] 

机构地区：[1]咸宁学院数学系,湖北咸宁437005 [2]华中师范大学数学系,湖北武汉430079

出　　处：《咸宁学院学报》2003年第6期26-29,共4页Journal of Xianning University

摘　　要：对于推广的增长曲线模型Y =∑2i=1AiBiCi+Ξ ,其中Bi(i=1 ,2 )为未知系数阵 ,本文利用投影阵和递归算法给出了回归系数阵B1 ,B2Considered the extension of the Growth Curve Model:Y=∑2i=1A_iB_iC_i+Ξ,Where B_1,B_2 are unkown regression coefficient matrix,this paper has obtained concrete expression of LSE B_1,B_2 while using project matrix and recursive arithmetic.

关 键 词：推广增长曲线模型 最小二乘估计 投影阵 

分 类 号：O212.3[理学—概率论与数理统计]