基于PCNN赋时矩阵的图像特征捆绑方法研究  

作　　者：徐洁[1] 

机构地区：[1]山西金融职业学院,山西太原030008

出　　处：《烟台职业学院学报》2015年第4期86-89,共4页Journal of Yantai Vocational College

摘　　要：本文介绍了传统的脉冲耦合神经网络模型的基本原理及结构,并在此基础上提出了一种基于赋时矩阵的简化脉冲耦合神经网络模型。通过将其应用于图像特征捆绑的具体实际,即利用赋时矩阵记录的各神经元第一次点火时间将图像的颜色与形状信息进行特征的分离及捆绑,从而验证了本文模型的有效性。

关 键 词：PCNN 赋时矩阵 特征捆绑 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]