基于商品目录的多层关联推荐算法  

A Product Catalog-based Multi-level Association Recommendation Algorithm

作　　者：李颖基[1] 彭宏[1] 郑启伦[1] 杨沛[1] 

机构地区：[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510640

出　　处：《计算机工程》2004年第1期39-41,共3页Computer Engineering

基　　金：广东省自然科学基金项目(990582);广东省科技攻关项目(C10201;A1020103 )

摘　　要：提出了一种多层关联推荐算法，结合商品目录，自动快速选择最佳的匹配粒度， 进行基于频繁集的在线推荐。实验结果表明，算法大大提高了在线匹配的性能和质量，可成 功应用到电子商务的个性化服务中。In this article, a multi-level association recommendation algorithm is proposed. Combined with product catalogs, the algorithm can automatically sel ect optimal matching granularity and make recommendation based on frequent items ets. The experimental results show that it greatly enhances online performance a nd quality. It can be successfully applied to personalization service in e-comme rce.

关 键 词：推荐算法 商品目录 WEB挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP393.09[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]