李颖基

作品数：9被引量：37H指数：3
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发文主题：WEB挖掘数据挖掘WEB日志关联规则WEB更多>>
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发文期刊：《计算机应用》《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
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基于参考度的关联规则挖掘被引量：1
《计算机应用》2005年第8期1827-1829,共3页林嘉宜 彭宏 郑启伦 李颖基 
广东省科技攻关项目(A10202001);广州市科技攻关项目(2004Z2-D0091);广东省自然科学基金资助项目(031454)
针对现有关联规则挖掘的评价标准存在的问题,提出在评价标准中增加参考度,并给出了参考度的定义和基于参考度的关联规则挖掘算法。利用参考度将关联规则分为正关联规则、负关联规则和无效关联规则,从而可以用算法挖掘带有负项的关联规...
关键词：数据挖掘 关联规则 参考度 
PFTM:一种基于投影的频繁子树挖掘算法被引量：5
《计算机科学》2005年第2期206-209,共4页杨沛 郑启伦 彭宏 李颖基 
广东省科技攻关项目(C10201;A1020103)资助
频繁子树在Web挖掘、XML文档分析、生物信息处理等领域有着重要的应用。提出了一种新的基于投影的频繁子树挖掘算法(PFTM),通过对数据库和候选节点集进行投影,并采用递推式候选节点集更新技术来有效地压缩搜索空间,以高效地从森林中挖...
关键词：挖掘算法 可扩展 投影 XML文档 WEB挖掘 算法效率 数据库 点集 对数 搜索空间 
基于用户任务级的Web日志聚类被引量：3
《小型微型计算机系统》2004年第9期1620-1623,共4页李颖基 彭宏 郑启伦 
广东省自然科学基金 ( 990 5 82 )资助 ;广州市科委基金 ( 2 0 0 0 -J-0 0 6-0 1)资助 ;广东省科技攻关项目( C10 2 0 1)资助
利用改进的用户描述计算公式和启发式聚类方法 ,进行基于用户任务级的 Web日志聚类 ,产生簇用户访问模式 ,进行有效的推荐和个性化服务 .结果表明 ,算法具有较好的聚类质量和较高的性能 .它可以成功地应用到 Web日志挖掘中 .
关键词：用户任务级 WEB挖掘 聚类 
基于主题关联联想的Web知识发现
《计算机应用研究》2004年第4期12-13,22,共3页杨沛 郑启伦 彭宏 李颖基 
国家自然科学基金(60003019);广东省科技攻关资助项目(C10201)
提出了一种新的面向主题的关联挖掘和联想算法,并提出了主题关联联想概念以及挖掘主题的间接关联关系。实验表明,该算法能有效地实现Web主题知识的自动获取和自学习。
关键词：WEB挖掘 关联规则 主题搜索 
统一事件Web挖掘模型被引量：1
《计算机应用研究》2004年第3期47-49,共3页李颖基 彭宏 郑启伦 
广东省自然科学基金资助项目(990582);广东省科技攻关资助项目(C10201;A1020103)
讨论了电子商务中现有数据收集方式的缺点。基于Web日志的推荐算法具有复杂而不精确的预处理步骤,而客户端收集数据涉及到用户隐私问题。提出了统一事件模型、基于应用层的日志记录,进行用户、会话识别算法和多维关联规则算法UEMFP。指...
关键词：统一事件模型 WEB挖掘 电子商务 
基于商品目录的多层关联推荐算法被引量：1
《计算机工程》2004年第1期39-41,共3页李颖基 彭宏 郑启伦 杨沛 
广东省自然科学基金项目(990582);广东省科技攻关项目(C10201;A1020103 )
提出了一种多层关联推荐算法，结合商品目录，自动快速选择最佳的匹配粒度， 进行基于频繁集的在线推荐。实验结果表明，算法大大提高了在线匹配的性能和质量，可成 功应用到电子商务的个性化服务中。
关键词：推荐算法 商品目录 WEB挖掘 
Web日志中有趣关联规则的发现被引量：20
《计算机研究与发展》2003年第3期435-439,共5页李颖基 彭宏 郑启伦 曾炜 
广东省自然科学基金 ( 990 5 82 ) ;广东省科技攻关项目 (C10 2 0 1) ;广州市科委基金项目 ( 2 0 0 0 J 0 0 6 0 1)
关联规则挖掘是Web用法挖掘的一个重要研究课题 目前的Web日志关联规则挖掘算法忽略了用户对规则是否感兴趣这一重要问题 对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究 ,结合网络拓扑结构 ,提出了Web拓扑概率模型和有趣关联规则 (IAR)算法 利...
关键词：Web拓扑概率模型 有趣关联规则 WEB挖掘 
自动分层推荐算法被引量：1
《计算机应用》2002年第11期8-10,共3页李颖基 彭宏 郑启伦 曾炜 
国家自然科学基金项目 (50 0 0 70 0 1 ) ;广东省自然科学基金项目 (990 582 ) ;广州市科委基金项目 (2 0 0 0 -J- 0 0 6 - 0 1 )
推荐是Web个性化服务的核心。提出一种自动分层推荐算法 ,利用页面分层自动选择最佳的匹配粒度 ,进行基于频繁导航路径的推荐。实验结果表明 ,该算法大大减少了在线匹配的开销 ,可以成功地应用到Web日志挖掘中。
关键词：自动分层推荐算法 数据库 数据挖掘 WEB 
一种新的快速挖掘用户导航路径算法被引量：5
《华南理工大学学报（自然科学版）》2002年第3期9-12,共4页李颖基 彭宏 郑启伦 
国家自然科学基金资助项目 (5 0 0 0 70 0 1);广东省自然科学基金资助项目 (990 5 82 );广州市科委基金资助项目 (2 0 0 0_J_0 0 6_0 1)
对用户导航路径挖掘算法进行了研究 .结合多线程并行访问技术 ,提出了一种快速导航路径 (FNP)算法 .试验测试的结果显示 ,FNP算法比著名的WAP算法性能和效果有很大的提高 .
关键词：WEB挖掘 快速导航路径算法 互联网 数据挖掘 WAP算法 多线程并行访问技术 
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