基于主题关联联想的Web知识发现  

Association Rule Mining for Knowledge Discovery from Web

在线阅读下载全文

作  者:杨沛[1] 郑启伦[1] 彭宏[1] 李颖基[1] 

机构地区:[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510640

出  处:《计算机应用研究》2004年第4期12-13,22,共3页Application Research of Computers

基  金:国家自然科学基金(60003019);广东省科技攻关资助项目(C10201)

摘  要:提出了一种新的面向主题的关联挖掘和联想算法,并提出了主题关联联想概念以及挖掘主题的间接关联关系。实验表明,该算法能有效地实现Web主题知识的自动获取和自学习。A new topic-specific association rules mining algorithm is presented. A new concept called association envisaging is presented to mine the implied association rule. The experiments show that it is effective to automatic acquire topic-specific knowledge from Web via the algorithm.

关 键 词:WEB挖掘 关联规则 主题搜索 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象